CiteSpace提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一些要点以供参考。

CiteSpace的功能类似一架照相机，只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设置CiteSpace的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。不过这些过程在如今的相机中基本都已完全透明。所以，参数设置对CiteSpace所产生的图谱有直接影响。最初使用时，最简单的办法是先采用系统的预定参数；熟悉之后，再按下面提供的要点调整参数。

那么什么样的CiteSpace图谱才算好图谱呢？CiteSpace的设计实际上是有针对性的。能满足CiteSpace设计要求的图谱才视为好图谱。CiteSpace要展现的是一个领域的知识发展的历史和现状。这是CiteSpace的取景范围。由于深受库恩《科学革命的结构》的影响，对CiteSpace来说，焦点自然是在范式（paradigm）和范式转移（paradigm shift）。近年来大家倾向于这种认识：范式是一种更为广泛的现象，可以在各个层次上出现。换句话说，并非50年一遇或100年一遇。所以CiteSpace竭尽全力所要甄别，显示，突出的就是在广义的范式转移中起关键作用的转折点。与广义范式相对应的是科学文献中自然呈现的聚类。转折点便是联结不同聚类的桥梁。如果CiteSpace生成的图谱能清晰的显示出这些要素，这种图谱便属上乘之作。关于解读CiteSpace图谱的要点，来日再写。

有了这个目标以后，图谱如能显示俩三个或更多的自然网络聚类，而且各聚类之间有少量的联系，便为最佳。这样的图谱很容易带来有趣的和有意义的发现。相反，如果图谱中所有节点都纠缠在一起，则很难理出头绪。如果碰到这种情况，检查下面几种原因：数据范围是否过窄，门槛设置是否过高（threshold），曝光时间是否过短（time slice）。另外，可用CiteSpace中的链接剔除功能（pruning）来剔除一些次要的链接以突出核心结构。

成像以后，CiteSpace可提供进一步的指标。比如，modularity大约在0.4~0.8时的图谱通常会符合或接近上述要求。另外，如果可能从每年或每个时间段中选取数量大致相当的数据，会比每年都使用同样的门槛要更有效（相对于上述目标而言）。