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《高分辨率遥感图像分割与信息提取》

已有 3767 次阅读 2015-4-2 10:30 |个人分类:高分辨率|系统分类:科研笔记|关键词:高分辨率,遥感图像| 高分辨率, 遥感图像

 

《高分辨率遥感图像分割与信息提取》

 

作者:肖鹏峰、冯学智

 

《高分辨率遥感图像分割与信息提取》总结作者近年来在遥感图像分割方面的研究成果,突出频域分析的鲜明特色,以遥感图像频谱特征为基础,从频谱分析、滤波器设计、全要素地物分割、特定地物目标提取等方面系统地论述高分辨率遥感图像分割的学术思路、关键技术及其实现过程。

全书以“频谱分析-滤波器设计-图像分割-信息提取”为线索进行组织,内容上力求做到深入浅出、通俗易懂,不仅具有一定的深度和广度,而且反映学科的新动向、新问题,介绍学科前沿的新成果和新内容。读者在阅读《高分辨率遥感图像分割与信息提取》前应具备数字图像处理相关理论基础和专业知识。

 

前言
第1章 遥感图像分割理论与方法概述
1.1 研究背景
1.2 图像分割的原理
1.3 国内外研究进展
第2章 遥感图像特征频域识别机理
2.1 频谱能量识别的理论基础
2.2 傅里叶变换与频谱能量分析
2.3 低阶频谱能量与主体色调特征识别
2.4 高阶频谱能量与局部细节特征识别
第3章 基于频域滤波的遥感图像分割
3.1 幅度和相位的信息载荷
3.2 典型地物的频谱特征
3.3 频域滤波器设计
3.4 基于幅度信息的纹理特征提取
3.5 基于相位信息的边缘特征提取
3.6 结合边缘和纹理的分水岭分割
3.7 基于向量场模型的多光谱分割
3.8 图像分割的精度评价
第4章 基于层次合并的遥感图像分割
4.1 区域邻接图
4.2 合并准则
4.3 层次合并
4.4 结果分析与评价
第5章 城市建筑物频域识别与提取
5.1 建筑物纹理的图像表征
5.2 建筑物纹理的频域识别
5.3 建筑物信息提取与评价
第6章 城市道路频域识别与提取
6.1 道路频谱特征分析
6.2 增强线状特征的频域滤波
6.3 道路信息提取与评价
第7章 城市河道频域识别与提取
7.1 河道频谱特征分析
7.2 河道边缘特征频域识别
7.3 河道低频信息频域识别
7.4 Butterworth滤波器设计
7.5 河道边缘特征与低频信息提取
7.6 河道信息提取与精度分析

肖鹏峰老师:

2002年 获湖南师范大学    土地资源管理学士学位

2007年 获南京大学地图学与地理信息系统    博士学位

2011-2012年 在德国吉森大学进行合作研究

2014-2015年 在美国加州大学伯克利分校  访问学者

 现任教于南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系副教授

 

 

冯学智老师:

1979年南京大学地理系地图计算机制图专业
1981-1996年 中国科学院兰州冰川冻土研究所
1994年12月  中国科学院兰州冰川冻土研究所遥感与地理信息系统研究室主任
           甘肃省遥感中心副主任 兰州大学遥感与地理信息系统实验室主任
1997年10月调南京大学城市与资源学系(现地理与海洋科学学院)工作
现任教于南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系教授

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



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