什么是盲法（blinding或masking）：

我们可以粗略地把盲法理解为：在研究中，让研究者、试验参与人员、受试者、评价者等，不知道受试者所在的组别（或所接受的干预措施）的方法。

盲法是指为避免设计、资料收集或分析阶段容易出现信息偏倚在设计时可采用的方法，使研究者或研究对象不明确干预措施的分配，研究结果更加真实、可靠。

盲法的作用主要是：

1、对于研究对象而言，可以降低因研究对象心理或生理上的反应而对干预效果产生影响，另外研究对象更容易遵守研究方案，减少失访的发生；

2、对于研究者而言，不会区别对待研究对象（采用不同的干预手段或剂量不同等），对研究结果的评价也会更客观；

3、对于数据统计分析人员而言，在统计分析中会更公平、公正，不会翻来覆去地折腾数据，去刻意追求结果有统计学意义。

盲法的类型：

根据设盲对象的不同，盲法可以大致分为非盲、单盲、双盲和三盲！

非盲：又称开放试验，是指研究对象、研究者、数据分析者均知道试验组和对照组的分组情况，以及所给与干预措施，试验公开进行。这类试验多适用于有客观观察指标且难以实现盲法的试验。非盲试验由于参与者知道具体的试验情况，因此参与者的主观性很强，容易产生试验偏倚。

单盲：针对受试者设盲，使受试者不知道其所接受的是哪种干预措施。往往在一些无法针对干预者设盲的情况下，选择采用单盲的方法。如，某种干预措施需要干预者亲自实施，比如在比较两种手术方式的研究中，术者需要进行手术操作，所以无法设盲。

双盲：我们“CRX”日常接触到的临床试验，大部分都是双盲的，双盲指的是针对受试者和干预者进行设盲。受试者不知道其所接受的干预是实验组还是对照组，干预者也不知道其所分配的措施（通常是药物）到底是什么。双盲是，随机对照试验（RCT）中最常用的设盲方法。

三盲：在双盲实施的时候，还有可能出现一种偏倚：数据监察和统计分析人员知道研究分组情况，可能会对数据有选择性的取舍，造成不真实的情况。如在双盲实施的过程中，对数据监察和统计分析人员也设盲，此为三盲。

最后献上一个非常直观的表，来区分三者之间的区别：