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物理学中预测内涵的演变以及如何对经济行为进行预测

已有 3216 次阅读 2013-1-30 14:43 |个人分类:自然哲学|系统分类:观点评述| 物理学, 如何

随着发展,人们逐渐认识到把一个现象简并到一些子现象和已知的子关系,并不能使得对overall有多深刻的了解。我们知道一个分子的性质,知道一些细胞的性质,知道一些组织的性质,但是对有生命的人类如何从这些一大堆无生命的分子中出现,还是无法给出准确答案。即一大堆无生命的东西放在一块,怎么会有生命了呢?如晚年newton在经历炒股失败后,感慨到:“我能够计算天体的运动轨迹,但是我不能计算疯狂的人类行为”。确实global 行为更多是emergent,不是简单与局部性质的加总。源于金融市场中,系统是开放的,具有记忆性的,内部子部分是关联的,能量和信息不断在系统的边界处进入和进出,一个小小改变,通过各部分放大,使得将来的系统行为产生较大偏差。大量的agent,在一个较为复杂的方式相互作用着,投资视界不同,所遵从的rules feelings也不同,行为绝不是average那么简单,即异质性,结构具有hierarchicalnetwork,动力可在不同量级的hierarchicalnetwork中扩散,这类集体行为结果通常是不可预期,进而不可预测的,即系统行为总是莫名的emergence,我们的行为总是adaptive,行为结果总是counterintuitive,不能采用传统的隔离体方法,即分析孤立方法,故牛顿炒股失败

 

面对着这样系统,我们不仅发出:“对社会行为的预测(如未来10年的房价)更多是艺术而非科学,“预测是一个不断尝试和调整的过程”以及“预测是一个演化的学科”(Giorgio Parisi)等感慨。这预兆着牛顿的经典力学预测内涵:“只要知道当前物体的位置和速度,则这个物体未来位置和速度就可精确预测”定义不合时宜当人们对预测迷惑时,19世纪统计物理学的发展,使得预测的内涵得到第一次的扩充,预测变成一个统计的概念,预测不再仅仅局限在单个分子运动状态的描述和精确预测,而是着眼于整体分子统计性质的描述和一个可能大概的预测接着quantum mechanicsadvent,使得预测的内涵又一次极大的丰富,quantum mechanics在承认预测的概率和统计性外,开始动摇精确性的预测,即所有变量同时精确预测根本是达不到的。拉兄说的没有错:“只要我们精确的同时知道位置和速度,就可以对无穷远的未来精确预测。”但是量子力学告诉拉兄:“你说的没错,但我们根本就不可能对位置和速度同时精确的知道,所以我们不可能对未来精确预测,至少在亚原子尺度尺度以下”,但这还仅仅局限在外部。最近deterministic chaos的理论的出现nonlnear,使对预测内涵又一次加深,完全动摇了精确预测的信仰,即,即使对一个变量的精确预测也是无法达到的。是的拉兄没错,运动的轨迹依赖于初始条件,但是由于系统的开放性,边界条件极其不稳定,我们能够控制初始条件,但是边界条件无法控制,引致未来的轨迹对初始条件的差异是极其敏感的,又一次使得决定性的预测失效。

 

社会科学的预测,感觉也应存在几个尺度:一个是经典力学成立的尺度,在这个尺度社会行为也应该可以用行为的运动方程加以预测,在这个尺度上,预测是精确的;另一尺度是统计法则成立的尺度,在这个尺度上,预测是概率性和统计性的;再一个尺度是类似量子力学主管的尺度,在这个尺度上,所有运动参量同时预测精确是达不到的;最后一个是deterministic chao尺度,即使一个运动参量,精确预测也是达不到的。那先陈述一下,社会行为在牛顿尺度这一类上,应该具备什么条件才能预测。将来的行为内蕴于如今水平和对未来的理想和追求中,只要知道如今水平、对未来的理想以及实现理想的计划,就能够预测将来行为了。将来的行为状态,如今就知道,即如今的目标和计划。这也说明社会中的将来行为存在事前决定性,而能够决定的关键,就是要知道行为主体如今的对未来的目标和对实现目标的详尽计划。故要知道某一个人将来的成就和状态,一定要看现在这个人的追求和理想,以及实现这个理想的计划。所以这也是人们经常看人所选取的指标,即现在水平怎么样,这个人有没有追求,追求什么。所以仿造拉兄的一句话:“只要知道一个人现在水平,并且精确的知道其的理想和追求,以及为实现这个理想和追求所制定的详尽的计划,则我们就可以精确的知道这个人未来的水平和理想”,源于未来行为向着理想收敛,计划和理想左右着行为的路径,理想是未来行为的吸引子。

 

    经典力学说,只要符合一定条件,世界是可以精确预测的,只不过是人类的如今的能力有限;统计力学说,世界可能是不能精确预测的,源于条件好像在现实中不满足;量子力学说,应该是现实中所有的变量不能同时的精确预测;非线性科学说,现实中即使一个变量也无法精确的预测准。

 

参考文献:T. Aste.Introduction to Complex Systems and Econophysics



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