系统状态的更新过程，即学习过程，而系统的状态在某一时点上定义为系统的差异度，对系统差异度的计算，遵从如下法则。

差度计算：若系统内有n个知识元胞，m个学习主体，先对n个知识元胞按照被多少个主体共享的数目分为不存在公共的m组，若这n个知识元胞全属于第一组，即仅被一个人独享，则系统的差异度就和知识元胞数量n相同,如果不是，则对系统差异度的差异量，采取以第一类为参照，把其他类组的差异度折换到第一类上计算每一组的差异度。

学习法则：任何一个学习主体，先学习那些仅被一个人独享的知识元胞，如果这些知识元胞不止一个，则某在具体时点上学习那个知识元胞是随机的，并且概率相等；如果不存在被一个人独享的知识元胞，则学习最先从仅被两个学习主体共享的知识元胞，同样如果这样的知识元胞不止一个，则具体先学习那个是随机的，并且概率相同；如果仅被两个学习主体共享的知识元胞也不存在，学习按照上述法则继续更新，直到所有的个体都拥有n个知识元胞，则学习中止。

注：学习在学习空间上任何两个学习主体之间的距离都是一个单位，即不考察学习过程中因为行为空间上的具体引致学习法则的改变。被一个人独享的知识元胞可能不止一个，而这些知识元胞怎么分布的，一般是，要么集中在一个学习主体上，要么分散在不同的学习主体上。