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本周文章:Efficient biodiversity monitoring: Which taxonomic level to study?
生物多样性监测是很费钱的,需要长期的工作,并且花费巨大,尤其需要专家花长时间来鉴定物种,因而在很多地区,大规模的生物多样性监测是很困难且难以做到的。本研究通过对比两个时间段(20年)的物种多样性,比较种水平的物种多样性和属水平的物种多样性,发现存在着很强的线性相关性。因而建议在部分地区,存在经费困难和专家短缺的情况下可以使用属水平的数据来替代。
本文意义明确,方法简单严谨,且较好的分析了数据,并谨慎的得出了结论,是很不错的一篇文章!
凭着鸡蛋里挑骨头的精神,也许本文可以考虑一些这样的东西(注:非存在的问题……):
1. 这个关系是在什么情况下使用呢?是否是稀有种较多的情况下?尤其是单科单种的时候!
2. 是否适用于其他类型的数据呢?比如植物、昆虫等?
3. 是否可以大规模验证?并比较环境对此关系的影响?
存在的问题:
1. 数据质量可能有待提高,非专业人士收集的数据……
2. 为什么不做不同grid size的分析?
3. 为什么不做做成分分析呢?
因为有很多类似的研究他已经引用了,那本文的创新性在哪里?
所以接受:拒绝=6:3。
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GMT+8, 2024-4-25 21:45
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