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文/鲁天舒
时间太瘦,指缝太宽。四年的时光如白驹过隙,转眼间我的本科学习生涯即将画上句号。思及此,不禁感慨万千。从一个懵懂的大一新生到现在,我经历了许多,也成长了许多。无论是否愿意,我和许多人一样,都将踏入人生的另一阶段。我也即将作为IDIP的一份子开启我的研究生生涯,对未来的生活充满了期待。
回顾整个毕设过程,从最初的选题到最后的顺利完成,虽说是经历了一个长期、复杂且困难的过程,但它是丰满充实的。从开始选择论文题目到深度调研并学习算法,搭建深度学习网络,从跟踪框架的设计到算法的评估与测试,再到最后的论文文章的撰写,每一步都是新的尝试与挑战,每一步也都学到了许多新的东西,这也是我在本科期间独立完成的最完整科研课题。在整个过程中,我也有一些心得与感悟想与大家分享。
在阅读文献时多思考,多总结。带着问题去读,不能盲目的看,不然很容易整篇文章读下来缺一头雾水。比如在跟踪领域中,同类型的算法可能有很多,在阅读时就要对这些算法做归类和比较,列出其相似点及改进创新点,并及时归纳总结整理,便于后续查阅。
做实验和学术研究不能急于求成。每一个成功的创新都是在大量的思考和实验积累的成果。目前我才刚刚踏入深度学习领域的大门,实验和论文的积累不够扎实,需要每天都投入时间和精力才能让我学术的树苗茁壮成长。
重视和老师、同学之间地沟通和交流。自己在研究过程中会遇到各种各样的瓶颈,自己的思维也常常会受到不同因素地限制,这时需要他人地提醒与帮助往往能使自己有种柳暗花明地感觉。
重视细节,细节决定成败。在实验的过程中,不能放过每一个步骤,任何一个步骤出错都有可能导致实验结果不理想。毕业论文撰写时,时时刻刻需要谨记陈述语句的严谨,每一个用词都要精炼,同时也要注意行文的规范性。
作者简介:鲁天舒,女,电子科技大学光电科学与工程学院光电信息科学与工程专业本科生。毕设题目为“基于全卷积Siamese网络的视觉目标跟踪技术研究”,2020年推免至我校信息通信与工程学院成像探测与智能感知实验室(IDIPLAB)攻读硕士研究生。在校期间入选“光电菁英”计划,主持校级创新创业训练计划及中科院(光电所)大学生创新实践训练计划项目等,多次获得学业优秀奖学金。
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GMT+8, 2024-12-22 16:24
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