通过紧张的一年的学习，对数字信号处理又有了新的认识，但同时也出现了新的迷惑。

现在对信号处理的研究大致存在这么几个领域： 雷达、通讯、声纳、机械设备。所研究的问题也主要是信号检测、信号估计、故障分析、系统设计等等。在相当长的时间内，基本没有什么变化。大家所做的研究大多是算法的分析，属于优化处理的范畴。

频域分析历史悠久，Fourier变换频谱、功率谱密度函数是经典的方法，但是大多假设信号是平稳的信号，高斯分布的。频域分析大多聚集在信号成分的频率估计，幅值估计、相位估计等等。多以特征提取的方式来进行理论的升华，特征是对信号特征统计量的简称，是信号的某种特性描述。

经典的功率谱分析和现代的谱分析分别具有各自的特点，前者计算量小，可以采用FFT，物理意义明确。后者可以得到更高的频率分辨率，可以得到更好的检测和估计结果。但得到的谱曲线只是伪谱，只能表达功率谱随着频率变化的曲线关系。物理意义相对较差，但并不影响实际应用。如MVDR谱，APES谱，MUSIC谱，ESPRIT谱，等等。

对于多信号的分析，相干谱存在着其重要的地位，可以用来分析两个信号之间的相似程度，或者信号成分通过系统时的传递。

频域分析理论现在已经很成熟，未来的发展方向又能是什么？和别的理论结合，还是继续提出新的谱估计算法，或者是别的什么？