1. 频度统计方法中，要求的是“独立、正态、等方差”。独立其实就是随机取样；正态即取得的数据满足正态分布（大数定理），满足正态分布后，具有很多优良的属性；等方差，要求来自同一总体。

   相关分析：要求参与分析的所有变量都必须满足正态分布

    回归分析：则只要求反应变量（y）满足正态分布即可，对预测变量（x） 则没有要求。（频度统计只假定了反应变量有误差error），常见的关系式类似如下：y=ax+b+errors。

2. 对y=ax+b的解读（multiplelevel model的由来－－data model, process model and parameter model）：

    a，b是参数（parameter）：参数模型(parameter model)

    x，y是变量（variable）：数据模型（data model）(你实验所取得的数据)

    把二者连接在一起的就是“关系式”（y=ax+b），是个“过程”（process）：过程模型（process model）

对上述所有的参数也好，变量也好，都可以再添加水平。

3. Ecological  modelling分类：

    Mathematical model, Satistical model and Simulation model.

注意：区分 “变量” 和 “参数”－－－估计参数是所有统计的灵魂，统计的一个很重要的目的就是为了得到参数的值。

            区分“数学家”与“统计学家”

       A mathematican is more likely to produce a deterministic , dynamics process model without thinking very much about noise and uncertainty (the ordinary differential equations); A statistician is more likely to produce a stochastic but static model that treats noise and uncertainty carefully but focuses more on static patterns than on the dynamic processes that produce them (linear regression) （典型之处就是涉及到概率分布等）.

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