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SPSS中的参数检验（二）
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题外话：国内教材的最大特点，就是知其然不知其所以然。教材烂熟后，应用时依然在掏浆糊，请原谅我的愚钝……
SPSS中的单样本t检验、两样本t检验和单因素方差分析都是均值检验。前两者很好理解，方差分析只是处理多于2个样本的假设检验问题。
国内教材在介绍统计量
时，很少提及标准误（SE）这个词，原因不详。其实式中分母就是标准误，而统计量就是计算样本均值跟总体均值之间的差异有几个标准误。然后就是正态分布规律，95%与1.96…
独立样本t检验与配对t检验之间的区别。使用中区分起来很容易，有关联的两样本采用Paired-Samples T Test（如比较同一组干电池的电压在存放前后是否存在差异），独立两样本采用Independent-Samples T Test（如比较两个城市的GDP是否存在差异），但两者的计算过程存在区别。虽然两者的统计量形式类似，但变量含义完全不同。
对独立样本，考察的是两组数据间整体上的关系，只计算数据的平均值和方差，样本大小可以不同。以A样本和B样本举例，式中分子为两样本的均值差，分母则为两样本标准误的平方和开根号。
对配对样本，考察的是一一对应的两组数据间的关系，计算成对的数据间的差异，而忽略不同对之间的关联，其统计量实际上是配对差值与总体均数“0”进行比较，即推断配对差值均数与“0”是否存在差异。因此式中分子是差值均数与0之差的绝对值，分母则为差值标准误。显然，两样本大小必须一致。
实践中存疑，请大侠指点。
问题描述：有10种课本，在北京、上海、广州的销售量见下表。请问，这三个城市的居民对这些课本的需求是否存在差异。
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北京
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上海
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广州
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课本1
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100
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200
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245
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课本2
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11
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9
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30
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课本3
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20
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30
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70
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课本4
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50
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40
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90
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课本5
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60
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70
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50
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课本6
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20
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15
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16
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课本7
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7
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9
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10
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课本8
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5
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10
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20
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课本9
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30
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40
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50
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课本10
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80
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60
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70
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