文章信息：
Paper #1：K. Q. Weinberger and L. K. Saul. Distance metric learning for large margin nearest neighbor classification.NIPS 2005.
Paper #2：S. Parameswaran, K. Q. Weinberger. Large Margin Multi-Task Metric Learning. NIPS, 2010.
Paper #3：S. wang, S. jiang, Q. huang, Q. tian. Multi-feature  Metric Learning with Knowledge Transfer among Semantics and Social Tagging. CVPR, 2012.
========================
文章简介：
Paper #1：本文将SVM最大边界的思想融入到K紧邻分类中，提出了 Large Margin Nearest Neighbor（LMNN） classification。该方法可对多类分类问题中不同类别的样本采用不同的度量矩阵。
Paper #2 & #3： 文章#2将LMNN的方法扩展到多任务领域。文章#3又将#2中的方法加入了多特征的度量，采用引入“辅助任务”的方法，将“辅助任务”中不同类型的特征中蕴含的分类信息“transfer”到目标任务中，以提高其分类精度。