“我是谁”的问题就是自主的初始问题，也是人所有智能坐标体系框架的坐标原点，记忆是这个坐标系中具有方向性的意识矢量（意向性），与冯诺伊曼计算机体系的存储不同，这里面的程序规则及数据信息不是静止不变的，而是在人机环境系统交互中随机应变的（所以单独的类脑意义是不大的），这种变化的灵活程度常常反映出自主性的大小。

到目前为止，机器的存储依然是形式化实现的，而人的往往是形象化实现的，人工智能的计算是形式化进行的实在（有人说: 递归函数就是图灵计算、人工智能的秘辛！），而人的算计往往是客观逻辑加上主观直觉融合而成的结果。计算出的预测不影响结果，算计出的期望却时常改变未来，从某种意义上说，态势不是计算感知出的，而是认知成的，自主有利有弊，有悖有义，是由内而外的尝试修正，是经历的验证～经验的类比迁移。

语言交流是自主的典范，是根据交互情景（不是场景）展开的，无论怎样测试，都是脚本与非脚本的反应，其准确性的大小可以判定人机孰非…… 有人把语言分为三指，即指名、指心、指物三者, 并指出研究这三者及其之间的关联一直是人工智能面临的难题和挑战。无独有偶，19世纪，英国学者就提出过能指、所指的概念，细细想来，这些恐怕都不外乎涉及事物的属性（能指、感觉）及其之间的关系（所指、知觉）问题吧！实际上，一个词、一句话、一段文都离不开自主的情境限定，我们知道的要（所指）远比我们能说出来的（能指）要多得多吧？! 若不信? 想想你见过的那些眼睛会说话的人吧！溯根追源，究其因，一般是缘于此中的情理转化机制: 感性是理性的虫洞，穿越着理性的束缚与约束；理性是感性的黑洞，限制着感性的任性与恣意。正可谓，自主的意识驾驭着情理，同时又被情理奴役着……

      2016.5.27于G101途中