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追问人工智能:从剑桥到北京 精选

已有 6534 次阅读 2019-12-23 08:57 |个人分类:2020|系统分类:科研笔记

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前 言


    一个地方不在大小,关键看有无灵气,剑桥就是这样一个神奇的地方, 不但有山有水,还有剑有桥。那里的山其实就是一个小土坡,一个罗马人的 兵营城堡(camp castle)遗址,但站在那里可以俯瞰整个剑桥的景色,让人久久不愿离开。那里的水就是流淌了数千年的康河(Cam River ),不深不宽,流过几座著名学院的石桥、木桥、铁桥(bridge),山水由桥相连,“cam+bridge”,自然就构成了剑桥(Cambridge)。有山有水有桥的地方 多了,为什么就此处那么有名呢?原因是这里有剑,还不是罗马人的剑,而是英国人的剑,英国人用这把锋利的剑为人类开辟了一个新的世界,认识到 了宇宙和人类的秘密,本书就是试图发现发现这些秘密的秘密,同时也试图 延续这些发现,让那棵苹果树在肥沃的东方土地上不断地开花结果,生生不 息,绵绵不断,进而铸剑建桥,使得东西方取长补短,相得益彰…… 本书是笔者 2012年10月~ 2013年10月在剑桥大学访学时的所看所感所思所悟,结合科学哲学、艺术宗教等方面的观察思考;回国后针 对起源于剑桥的人机交互技术、智能科学历史渊源,进行深入细致的梳理 和分析,并结合自己正在进行中的人机融合智能研究展开本质性探讨和思 考,比如在自主系统、机器学习、深度态势感知、人-机-环境系统、智 能哲学、人机交互、军事智能、机器人、智能传播等方面进行了总结与反 思,初步勾勒出了人工智能未来发展的趋势和变化。这些思考有的与剑桥 有关,有的表面上虽看不出有直接关系,但也有某种内在的联系,可谓弦外有音、言外存意吧!总之,写作本书的目的实在是单纯:师夷长技以治 己!正应了那句歌词所写的:我和我的祖国,一刻也不能分割……


                                                                                                          刘 伟   2019 年 5 月于北京


目 录


第一章 人工智能:从“史前”到现在  /  001


一、人工智能,从头说起  /  003 

二、人工智能,一道长河  /  008 

三、人工智能,硕果累累  /  011 

四、人工智能,未来世界  /  012 

五、人工智能,资本之下  /  015


第二章 认知的奥秘:深度态势感知  /  019


一、深度态势感知的理论缘起  /  022 

二、态势感知的敌人  /  024 

三、深度态势感知解密  /  033 

四、人的智慧对人工智能  /  039

五、深度态势感知的未来  /  042


第三章 探索人机未来:人机融合智能  /  045


一、人工智能的考验  /  047
二、人工智能的道路是有限的  /  049 

三、未来是人机智能的融合  /  052


第四章 三分天下:人、机、环境  /  057


一、人工智能:人、机、环境的产物  /  059

二、人机之间的不同之处  /  061 

三、人工智能与哲学  /  062 

四、通向强人工智能之路  /  064


第五章 探索人与机的“爱恨情仇”  /  067


一、现代人与机  /  069 

二、人与机的学说:人机工程  /  070 

三、自主才能造就真正的人工智能  /  077 

四、不再是没有情感的机器  /  079 

五、游戏中的人工智能  /  086


第六章 人工智能:寓教有方  /  107


一、人机交互,灵活助教  /  109 

二、人类知识探秘  /  112 

三、机器知识解析  /  116


第七章 人工智能:屈人之兵  /  123


一、更聪明的武器,更智能的战争  /  125 

二、深度态势感知,精准军事洞察  /  127 

三、人机融合:最大化打垮敌人  /  132 

四、演绎空中博弈  /  136
五、从军火战到算法战  /  138


第八章 人机都是主播  /  141


一、技术发展造就智能传播  /  143 

二、人机主播融合  /  145 

三、传播中的智能  /  148 

四、法律约束下的智能传播  /  149


第九章 机器人之惧  /  153


一、人工智能与机器人  /  157 

二、莫拉维克悖论  /  158 

三、机器人的社会问题  /  160 

四、人与机器人的未来  /  162


第十章 智能:数与理,矛与盾  /  163


一、智能与逻辑  /  165 

二、智能的拓扑不是数学的拓扑  /  166 

三、真实的智能是包含矛盾的  /  168


第十一章 智能:从哲学到大脑  /  173


一、意识的哲学属性  /  175 

二、意识的脑属性  /  179 

三、意识的智能属性  /  184 

四、意识—思维—智能  /  190 

五、非存在的有  /  190

第十二章 人机融合的哲学探秘  /  193


一、人机融合智能的思考  /  196 

二、认知不是计算  /  203 

三、既不是人工智能,也不是人类智能  /  206 

四、人机—语言—可解释性  /  215 

五、再思人机融合智能  /  216


第十三章 人工智能:伦理之问  /  219


一、人工智能是否有伦理  /  221 

二、人类是否会被取代  /  222 

三、谁来为事故负责  /  224 

四、人工智能伦理,任重道远  /  226 

五、人工智能造假,怎么办  /  227


参考文献  /  230


后记  /  233


后 记


    一直认为人工智能只是人类智能可描述化、可程序化的一部分, 而人类的智能是人、机(物)、环境系统相互作用的产物。智能生成的机理,简而言之,就是人、物(机属人造物)、环境系统相互作用的叠加结果,由人、机器、各种环境的变化状态所叠加衍生出的形势、局势和趋势(简称势)共同构成。三者变化的状态有好有坏、有高有低、有顺有逆,体现智能的生成则是由人、机、环境系统态、势的和谐共振大小程度所决定的,三者之间具有建设性和破坏性干涉效应,或增强或消除,三位一体则智能强,三位多体则智能弱。如何调谐共频则是人机融合智能的关键。 

    “智能“这个概念就暗含对整体、对无限的关系。针对智能时代的到来,有人提出,“需要从完全不同的角度来考虑和认识自古以来就存在的行为时空原则”,如传统的人、物、环境关系等。当人们进行一段智能活动时,一般都会根据外部环境的变化进行关键点或关键处修正或调整,通过局部与全局的短、中、长期优化预期,实时分配权重于各种数据信息知识处理,更多的是程序化+非程序化混合流 程。而机器智能则很难实现这种随机的混合应变能力,确定性的程序化印记比较突出,像“阿尔法狗”(AlphaGo)、元、 star 这样比较 优秀的智能系统,主要赢在边界明确的计算速度和精度上,对于相对 开放环境下的博弈或对抗则没有在封闭环境下表现得那么好,甚至会很不好。真正的智能不仅仅是适应性,更重要的是不适应性,进而创造出一种新的可能性。智能很可能不是简单的顺应、适应,更重要的是不顺应、不适应,进而创造出一系列新的可能性:自由、同化、丰 富、改变、独立。图灵机的缺点是只有刺激-反应而没有选择,只有顺应而没有同化机制。 

    信息化本质是计算事实,智能化则是认知价值。从数据到信息到知识(结构)是认知计算,从知识到信息到数据(解构)是计算认 知。若把智能看成语言,那么人工智能像是语法,人类智能更像是语 义、语用。语法基于规则、统计和概率,而语义语用则是基于一种人们之间使用有意义元素组成的约定,潜意识里的约定俗成比语法更为 跨界、灵活,而且人们目前对它的规律还未形成有效的规则认知,于是它便成了复杂性事物。符号化是规范性语法的表征,情境化是自然 性语义的依据。个境与群境有还原成分,也有新异元素,理解智能的 难点之一就是内外一多共存的交织干扰和影响。把任何时间、地点、 信息送给任何人转变为在恰当的时间、地点、方式信息送到恰当的人 手里就是智能的表现形式之一。在全局,人是机的升维,机是人的降 维;在局部,则反之。因为全局涉及的是异构事物、非家族相似性; 而局部则相反。对人类的智能系统而言,围棋的作用还仅仅是局部的 局部。 

    人工智能的最底层技术是二极管的0、1 二元逻辑,人类智能的 最底层技术是人的多元意向(非逻辑)。人类智能则是艺术,人工智能主要是技术。人工智能就是一个工具,很多人却把它当成了万能的 钥匙,更有人把它想象成是无所不能,而忽略了人的智慧的作用。人 类智能是一种涉及感性(尤其是勇敢)更多的智能,在紧急态势迅速 变化时,一个人由情感而非思维支配,因而理智需要唤起勇气素质, 继而在行动中支撑和维持必要的理智。在人类智能中,我们往往可以 看到有序 / 无序之间的创造性张力,如在很多情境下,你所看到的同 一事物(如苹果或1 小时)往往不同,主动看、被动看、半主动看 都不一样。人工智能常常容易形成的偏见,从规则的知识图谱中提 取出先验和常识,并将之作为约束条件引入生成模型,可能会让智 能程序的运行大打折扣,所以,如何把人的模糊感知、识别与机器的精确感知、识别结合将是一个非常值得思考的问题。 

    “休谟问题”说的是从事实推不出价值来。可是,这个世界却是 一个事实与价值混合的世界,不知从价值能推出事实吗?汉字就是智能的集中体现,有形有意,如“日”“月”“人”,一目了然;西方的文字常常无形无意,逻辑类推。智能的本质就是把意向性与形式化统一起来,所以汉字从象形到会意的过程就是人类自然智能的发展 简史……汉字的偏旁部首就是一种类的封装,把强相关的字聚在一起。如果说人类造字是语言表征的封装积累,那么,人类造智则是思想意识的拓扑延展。 

    智能不是百科全书,而是包含不少的虚构和想象,不仅是分类, 还要合类;不仅要合并同类项,而且要合并异类项,因而,智能产品系统的顶层设计非常重要。 

    人工智能一般是逻辑(家族相似性)关系,人类智慧常常是非逻辑(非家族相似性)的。未来的智能是在特定环境下人的智能与机 器智能的融合,即人机融合智能。人机融合智能不是人工智能,更不是机器学习算法。同样,人工智能、机器学习算法也不是人机融 合智能,人机融合智能是人机环境的相互融合,是《易经》中的知 几(看到苗头)、趣时(抓住时机)、变通(随机应)。人机融合智能是随动,不是既定,其中的“知己知彼”中的“知”不是简单的 态势“感知”,更是态势“认知”。认知是从势到态的过程,感知是从态到势的过程。认知侧重认,信息输入处理输出流动过程;感知侧重感,数据信息的输入过滤过程,认知涉及先验和经验等过去的 感知,所以态势认知包括了以前的态势感知。人工智能是一把双刃剑,计算越精细准确,危险越大,因为坏人可以隐真示假,进行欺骗,所以人机有机融合的智能更重要。客观而言,当前的人工智能基 本上就是自动化+ 统计概率,简单地说,归纳演绎的缺点就是用不完 备性解释完备性。 

    毕加索曾透露:“绘画不是一个美学过程,而是……一种魔法,一种获取权力的方式,它凌驾于我们的恐惧与欲望之上。”看懂了毕加索的作品,就能理解毕加索想要表达的“魔法”,并且把它用到生活中的其他领域,尤其是智能领域和人机融合智能领域。 

    在就要写完本书时,恍惚间,我才依稀感到本书才刚刚开始。俄罗斯文学大师陀思妥耶夫斯基有句名言,“我只担心一件事,我怕我 配不上自己所受的苦难”,此时此刻,我只担心一件事,我怕我配不 上自己所受到的帮助和厚爱。如果说,文字具有生命力,那她一定也有灵魂,如果想看看遥远未来的样子,可以打开各种各样的经典或杂记,里面都有,只是很多尚未被关联……若这本小书能够让您在闲暇之余产生瞬间的这种感觉,也算是对笔者的一丝安慰了。生命实在是太短暂,人应该对某样东西倾注深情。不经意之中,笔者选择了剑桥,也选择种下了一颗种子…… 感谢赵路、郭晴、王目宣、刘志强在本书编写之初给予的建议与 支持,感谢张玉坤、倪桑、曹国熙在本书编写过程中给予的大力帮 助,感谢陶雯轩、王赛涵、韩建雨、何树浩、伊同亮等同学在编写过 程中提供的参考意见,同时也感谢国家社科基金重大项目“智能革命 与人类深度科技化前景的哲学研究”(项目批准号:17ZDA028)的 支持,以及各位专家和学者的激发、唤醒、探讨!

    本书算是初步完成对我父亲的一个承诺,也感谢我所有亲朋好友对我一直来的鞭策和支持,尤其要感谢侯俊琳老师和张莉老师的大力 支持,感谢侯俊琳老师给本书起的书名。 剑桥渐渐过去,北京渐渐到来,但美好的事物永远不会过时的。 感谢您的阅读!


                                                                                                                           刘 伟     2019年7月


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摘自微信公众号:人机与认知实验室



https://blog.sciencenet.cn/blog-40841-1211121.html

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