无论我们决定签订保（险）单、购买比特币，还是换工作，许多经济决策归结为一个基本的博弈行为，即关于如何随着时间的推移最大限度地增加我们的财富。

人们在现实世界中的行为常常“完全偏离”标准经济理论的建议。在古典经济学中，作决策的方法是考虑所有可能的结果，然后对它们进行平均。但是我们的适应能力比我们想象的要大得多，古典经济学没有考虑这一点。

作者彼得斯（Peters）在平均可能性（averaging possibilities）和追踪个人轨迹（tracing individual trajectories）之间加以区别，可以为一长串的经济难题——从股票溢价难题（equity premium puzzle）到衡量不平等以发现伯尼·马多夫的庞氏骗局（measuring inequality to detecting Bernie Madoff's Ponzi scheme）——提供信息。

安德里亚·塔罗尼在《自然物理学》的一篇关于该文的社评中写道：“很明显，对一个人的财富最重要的决策是它如何随着时间的推移而演变，而不是它如何在同一个人的许多平行状态上平均。然而，这是我们在经济模型中持续犯的概念错误。”

This 'fix' for economic theory changes everything from gambles to Ponzi schemes

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191202113024.htm

Journal Reference:

1. Ole Peters. The ergodicity problem in economics. Nature Physics, 2019; 15 (12): 1216 DOI: 10.1038/s41567-019-0732-0