闪电是自然界最不可预测的现象之一。但研究人员采用标准气象数据和人工智能相结合的方式，可以预测最近的10到30分钟内30公里半径内闪电袭击。这篇研究论文已经发表在《气候与大气科学》杂志上。

机器学习算法系统考虑了四个参数：大气压力、气温、相对湿度和风速。这些参数与闪电探测和定位系统的记录相关。使用这种方法，算法能够学习闪电发生的条件。一旦经过训练，这个系统做出的预测几乎80%的时间都被证明是正确的。

这是首次基于简单气象数据，能够通过实时计算来预测雷击。该方法提供了一种预测复杂现象的简单方法。

Using AI to predict where and when lightning will strike

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/11/191108074854.htm

Journal Reference:

1. A. Mostajabi, D. L. Finney, M. Rubinstein, F. Rachidi. Nowcasting lightning occurrence from commonly-available meteorological parameters using machine learning techniques. npj Climate and Atmospheric Science, 2019 DOI: 10.1038/s41612-019-0098-0