Bobby的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/Bobby

博文

数学家提出非线性相关性的衡量指标

已有 1231 次阅读 2019-8-10 19:36 |个人分类:科学感想|系统分类:论文交流

为了测量线性依赖性,科学家们使用所谓的相关系数(correlation coefficient),这是英国自然科学家弗朗西斯·高尔顿爵士(Sir Francis Galton,1822-1911)在19世纪70年代首次提出的。不久之后,数学家卡尔·皮尔森(Karl Pearson)提供了一个正式的数学证明,证明了相关系数。

然而,如果变量之间的相关性是非线性的,则相关系数不再是衡量变量相关性的合适指标。Technische Universität Dresden的概率学教授René Schilling强调:“到目前为止,人们已经作了大量的计算努力来检测两个以上高维变量之间的依赖性,特别是涉及复杂非线性关系。我们现在找到了一个有效可行的解决办法。”他们已经开发出一种称为“距离多变量(distance multivariance)”的依赖性度量。这种新度量的定义和基本数学理论发表在国际期刊《统计年刊(Annals of Statistics)》。


Mathematicians develop new statistical indicator

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/08/190809113032.htm


Journal Reference:

  1. Björn Böttcher, Martin Keller-Ressel, René L. Schilling. Distance multivariance: New dependence measures for random vectorsThe Annals of Statistics, 2019; 47 (5): 2757 DOI: 10.1214/18-AOS1764




http://blog.sciencenet.cn/blog-39731-1193173.html

上一篇:更好地检测和诊断乳腺癌的人工智能程序
下一篇:少吃肉与长寿和心血管疾病风险降低有关

1 杨正瓴

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备14006957 )

GMT+8, 2019-11-19 15:16

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部