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数据挖掘进行预测大地震的论文发了《科学》

已有 1052 次阅读 2019-4-19 22:22 |个人分类:科学感想|系统分类:论文交流

对南加州地震记录的一项强大的计算研究,揭示了以前未被发现的大量小地震的详细信息,给出了一个更精确的地壳应力图像(picture about stress in the earth's crust)。这些发现的将帮助地震学家更好地理解触发该地区大地震的应力。

洛斯阿拉莫斯国家实验室的博士后研究员丹尼尔·特鲁格曼(Daniel Trugman)说:“很难解开引发更大地震的原因,因为它们并不常见,但是有了这些关于大量小地震的新信息,我们就能看到断层系统中的应力是如何演变的。关于触发机制和隐藏前震(hidden foreshocks)的新信息为我们提供了一个更好的平台来解释大地震是如何开始的。”


Data mining digs up hidden clues to major California earthquake triggers

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/04/190418145229.htm


  1. Zachary E. Ross, Daniel T. Trugman), Egill Hauksson and Peter M. Shearer. Searching for Hidden Earthquakes in Southern CaliforniaScience, 2019 DOI: 10.1126/science.aaw6888




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1 杨正瓴

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