剽窃检测软件结果往往很难解释，有时是错误的。许多系统报告了常见短语、机构的长名称甚至参考文献的误报。此外,如果被剽窃文本的来源未被数字化、包含拼写错误等，系统也无法发现剽窃。

有些适当引用的方法部分，标记为剽窃.但有时会跳过明显的抄袭指标，例如样式转换、拼写错误、字体更改或加下划线的单词，这些单词表明文本是从维基百科粘贴的.

学生们害怕被意外地查到抄袭，就使用相同的系统来重写他们的作品，用同义词交换单词，重新排列句子,直到检测数字看起来不错，但这样会损害文章的可读性。

Plagiarism detectors are a crutch, and a problem

https://www.nature.com/articles/d41586-019-00893-5?WT.ec_id=NATURE-20190328&utm_source=nature_etoc&utm_medium=email&utm_campaign=20190328&sap-outbound-id=CFB87833ACDDAF0CCB25E3454A2B53EA4EDB3632