Stowers医学研究所的研究人员创造了一种新的方法，以快速、有效和信息丰富的方式定义单个蛋白质关联。这些发现发表在2019年3月8日出版的《自然通讯》杂志上，展示了斯托研究人员创建的拓扑评分（topological scoring，TopS）算法如何通过组合数据集来识别聚集在一起的蛋白质。

这不仅有助于研究人员确定蛋白质是如何执行生物功能或执行生物过程的，而且该算法还可以应用于先前生成的生物数据和潜在的其他科学领域，以收集新的信息。

Stowers蛋白质组学中心主任Michael Washburn博士说：“这是一种大数据分析的形式，我们将其应用于蛋白质组学数据，以识别和理解蛋白质相互作用网络。、它是对已经使用的许多技术的补充，因此可以用来提出和回答新问题。”

New method of scoring protein interactions mines large data sets from a fresh angle

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/03/190308133342.htm

1. Mihaela E. Sardiu, Joshua M. Gilmore, Brad D. Groppe, Arnob Dutta, Laurence Florens, Michael P. Washburn. Topological scoring of protein interaction networks. Nature Communications, 2019; 10 (1) DOI: 10.1038/s41467-019-09123-y