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在传统地震学中,研究人员依靠造价数万美元制造和安装在地下的传感器,来研究在地震发生前、发生中和发生后的瞬间地面是如何移动的。由于所涉及的费用和劳力,在偏远地区只安装了一些地震传感器,覆盖面有限,很难理解发生的小地震的影响。
现在,美国能源部劳伦斯伯克利国家实验室(伯克利实验室)的研究人员已经找到了一种克服这种障碍的方法,将美国能源部能源科学网络(DOE Energy Sciences Network,ESNET)拥有的13000英里长的未使用的光纤电缆( fiber-optic cable)转变成为“暗光纤”试验台,变成一个高灵敏度的地震活动传感器,有可能提高美国西部目前正在开发的地震预警系统的性能。这项这项工作的研究——第一次将大型区域网络用作地震传感器的研究——本周发表在自然的《科学报告》上。
https://www.sciencedaily.com/releases/2019/02/190205151006.htm
Jonathan B. Ajo-Franklin, Shan Dou, Nathaniel J. Lindsey, Inder Monga, Chris Tracy, Michelle Robertson, Veronica Rodriguez Tribaldos, Craig Ulrich, Barry Freifeld, Thomas Daley, Xiaoye Li. Distributed Acoustic Sensing Using Dark Fiber for Near-Surface Characterization and Broadband Seismic Event Detection. Scientific Reports, 2019; 9 (1) DOI: 10.1038/s41598-018-36675-8
Shan Dou, Nate Lindsey, Anna M. Wagner, Thomas M. Daley, Barry Freifeld, Michelle Robertson, John Peterson, Craig Ulrich, Eileen R. Martin, Jonathan B. Ajo-Franklin. Distributed Acoustic Sensing for Seismic Monitoring of The Near Surface: A Traffic-Noise Interferometry Case Study. Scientific Reports, 2017; 7 (1) DOI: 10.1038/s41598-017-11986-4
Nathaniel J. Lindsey, Eileen R. Martin, Douglas S. Dreger, Barry Freifeld, Stephen Cole, Stephanie R. James, Biondo L. Biondi, Jonathan B. Ajo-Franklin. Fiber-Optic Network Observations of Earthquake Wavefields. Geophysical Research Letters, 2017; 44 (23): 11,792 DOI: 10.1002/2017GL075722
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