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机器学习有所不能

已有 858 次阅读 2019-1-10 22:28 |个人分类:科学感想|系统分类:博客资讯

正在研究机器学习问题的数学家们证明了“可学习性(learnability)”的问题——算法能否从有限的数据中提取模式——与被称为连续体假设(continuum hypothesis)的悖论有关。Gödel表明,使用标准数学语言不能证明该语句是正确的或是错误的。最新结果出现在1月7日的Nature Machine Intelligence中。

英国斯旺西大学(Swansea University)的计算机科学家约翰·塔克(John Tucker)表示,这篇论文“对我们知识的局限性而言是一个重量级的成果”,对数学和机器学习都具有基础性的影响。

Machine learning leads mathematicians to unsolvable problem

https://www.nature.com/articles/d41586-019-00083-3




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1 杨正瓴

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