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基于FAIR原则的数据期刊开放共享与关联模型研究
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（本文发表于《现代情报》2024年第2期P30-42）
摘要 [目的/意义] 为揭示数据论文与期刊论文关联出版的新形态，对目前数据期刊的开放共享、数据论文与期刊论文之间的关联进行研究，有助于推动科学数据的开放共享发展，促进科学数据的高效流通，使科学数据在多层维度释放数据价值。[方法/过程] 基于FAIR原则，从元数据元素、文献服务等角度出发，构建数据流向视角下数据论文与期刊论文之间的互关联模型，分析数据论文与期刊论文之间的关联过程，并选取代表性数据期刊Data in Brief的数据论文为实例展开模型验证与实践参照。[结果/结论] 本文基于“可访问”“可发现”对“开放共享”展开研究；基于“可互操作”和“可重用”对“关联”展开研究。通过构建理论模型、实例验证，厘清数据论文与期刊论文之间的关联模式以及验证理论模型的可行性与合理性。链接：基于FAIR原则的数据期刊开放共享与关联模型研究 http://journal03.magtech.org.cn/Jweb_xdqb/CN/10.3969/j.issn.1008-0821.2024.02.003
https://blog.sciencenet.cn/blog-39723-1419857.html
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