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国内外数据治理研究进展:内涵、要素、模型与框架

已有 4773 次阅读 2017-11-7 08:51 |个人分类:发表论文|系统分类:科研笔记| 治理, 数据, 数据管理, 科研数据, 开放数据

(本文发表于《图书情报工作》2017年21期P137-144

摘要: [目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。

关键词: 数据治理,  数据管理,  开放数据,  科研数据,  数据科学  

网络链接: http://www.lis.ac.cn/CN/abstract/abstract21938.shtml




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