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复杂网络上多尺度粗粒化模拟

已有 8127 次阅读 2010-9-8 17:53 |个人分类:未分类|系统分类:论文交流| 复杂网络, 蒙特卡罗, 多尺度, 粗粒化, 临界现象

复杂网络上多尺度粗粒化模拟:基于度合并的粗粒化方法可以用来处理由随机动力学描述的体系,本中用到了两个有代表性的模型体系,即平衡态Ising模型和非平衡SIS模型。大致思路是:
1)基于局域平均场,提出合并网络的方法,即得到粗粒化网络邻接矩阵
2)定义粗粒化变量,写出粗粒化哈密顿量和粗粒化反应速率
3)提出统计一致性条件,对平衡态体系,这个条件是平衡态分布的一致性;对非平衡体系,这个条件是非平衡反应流的一致性
4)提出基于度的粗粒化模拟方法,在退火网络近似下可以证明这个方法满足统计一致性条件
5)给出不同网络下模拟结果,包括无关联和关联网络,验证了粗粒化方法的可行性。
PRE(2010)NetworkCoarseGraining

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2 刘俊明 杨华磊

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