谁说这是一个没有伟人的时代。就是在人工智能和自然语言领域，也有让人高山仰止的伟人：除了当代语言学太师爷乔姆斯基，还有这位人工智能大师 Douglas Lenat 教授，虽然他注定是悲剧人物。

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立委_米拉：说两代人，也许是因为自己太渺小了，被看到de常识大山吓坏了。反正我打心底赞佩 cyc，里面的学问蛮深，只是它的创造者 Lenat 教授生不逢时（timing 不对），太超越时代和同辈人了。不巧赶上了Church教授描画的经验主义盛行的时期，可惜了他的理性主义才华。在与经验主义较量中，貌似输得很惨。 (10月20日 14:33)

立委_米拉：cyc 是属于未来世界的。他的 cyc 探索必然在历史上留下足迹，未来的某一天，他会被人纪念。生不逢时吧，虎落平川。有一位牛校计算机系主任，机器学习的权威在教科书前言中取笑他，大体是说：全世界都知道他的道路是死路，就他自己不服，硬是要一路走到底。 (10月20日 14:37)

@西瓜大丸子汤: Doug此人很硬，不讨人喜欢。颇有几个搞逻辑的也是。有人曾说要去买cyccorp。我说doug绝不会卖给你，他要是会卖绝不是Doug

立委_米拉：伟人嘛，总是有些乖张。他是一个人对抗一个世界，注定的历史悲剧人物。四面楚歌，面对经验主义的洪水猛兽，这位理性主义大师应该是霸王心态吧。10几年前他就自我打气，声称实用在即，他是不甘心。可是找不到应用的突破点也是白搭。无法看好他系统的短期价值，但也无法不对他高山仰止。 (今天 07:03)

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如果一项高深的技术，它耗费大，效率低，那能有多少实用价值呢？但也不能断定就完全没有应用的可能，但要找到这样的突破点很难。听说，美国科学家花了10年时间，耗费了25亿美元，研究出一套"尿变水"系统，它有什么用场呢？在有自来水和瓶装水的现代社会，这项技术成本太高，当然没有价值。可是，在太空站这样特殊的场景，它却找到了应用突破口，因为每公斤水从地球运上去的成本要5万美元，循环利用就很合算了。（http://www.dxbei.com/w/20131010/91818.html）

但愿 Lenat 教授的常识推理系统也有这个幸运，找到一个应用突破口。不过，在日常应用场景，不得不说，根本就没有常识推理出场的理由。

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