它面对的是非常狭窄的语言子集，我面对的是全开放的语言现象。

自然语言处理，领域越单纯，应用越好 。可我没有这个便利，我面对的是跨领域。

自然语言处理，语言越规范（譬如正式新闻），应用越好。可我没有这个便利，我面对的是社会网络的用语：充满了错别字、不合语法的说法，还有稀奇古怪的表达（譬如emoticons）。

自然语言处理，抽取事实的应用比较成熟，而抽取主观评价和情绪性话语比较难，而且现象很模糊。可我没有这个便利，我面对的是 sentiment extraction。

自然语言处理，单纯任务比较好办，譬如好话坏话的两级分类，复杂任务比较难，譬如要抽取好话坏话里面的细节和动机。可我没有这个便利，我们的产品需要这些细节和动机，来挖掘 actionable insights。