《立委随笔：人工“智能”》
Posted by: 立委
Date: April 22, 2007 09:30AM

人类“智能”的定义水分太大，很多情况是一种混合物，比如 1％灵感＋19％逻辑＋80％的记忆。

论记忆，人比机器差远了。论基本逻辑（剔除模糊逻辑），机器模拟也很成功。人工智能就那1％难以逾越。

Functionally, task by task, 不需要什么理论和方法的突破，就照着专家系统的路子走，我相信在本世纪内，我们会发现，很多“人类智能”活动会被机器代替。比如，与其请一个一般水平的翻译，不如用翻译机。我搞机器翻译就发现，在现有的框架下，有很多提高余地，特别是那些可以记忆的idioms, idiosyncrasy, lexicalized rules。多数teams很浮躁，老觉得要搞什么技术突破，不愿意塌下心来做枯燥的 knowledge engineering (本质上是专家系统），其实谁要坚持做下去，谁就能占领市场。

万物之灵其实就那么一点点可以自豪的。

专家系统的瓶颈在知识获取。可如果把任务限定到领域里面，所需专业知识就很有限。就是 by brute force， 也可以弄出它来。比较头疼的不是专业知识，倒是常识。

用人工手段，慢慢抠下去，常识也可以慢慢　encode 进一套系统去（AI 界有人在做，见http://www.cyc.com），目前可以做到小学生的知识及其推理水平，他们苦在用它解决实际问题时候，overhead 太大（可是overhead的情形随软硬件发展而改变）。

近来，用weakly supervised machine leaning 直接从原始语料里面去做 knowledge acquisition 成为hot topic. 有一些很有意思的成果。如果结合这种学习方法，辅以人工干预和manual encoding, 有些问题的解决是很有希望的，比如信息提取和机器翻译。

问曰：人工智能如何意识到自我的存在？

那属于１％，严格说来，不属于“人工智能”的范畴。人工智能本身就是 misnomer, 除非你真相信造人不是“上帝”的工作。