Innovative Radiation Therapies

新型放射疗法

2018年，癌症导致960万人死亡，是全球第二大死亡原因 (《世界癌症报告》，2020年)。每年，大约50%的癌症患者会在治疗过程中进行放射治疗。这种非侵入性工具已成为治疗肿瘤的必需品。不幸的是，目前临床上使用的传统技术会使患者的健康组织受损而产生严重副作用。此外，部分肿瘤疾病因具有放射抗性，所以对传统的治疗反应不佳。因此，迫切需要新的临床技术和方案，以开发精准医疗方法和个性化患者护理。

本Topic是巴黎萨克雷大学iNanoTheRad项目的一项倡议，跨越了多个学科，联合了 Cancers、Cells、Journal of Clinical Medicine (JCM)、Radiation、Pharmaceutics、Applied Sciences、Nanomaterials 、Current Oncology 等期刊，面向医学物理学、放射化学和物理学、数值模拟和人工智能、放射源开发、放射生物学、纳米科学、纳米医学、等离子体医学、放射治疗和肿瘤学领域的国际专家和研究人员，旨在让人们看到从实验室到临床应用的下一代安全和个性化放射治疗的重要成果和想法。

专题关键词：癌症、放射治疗创新、新放射源、新放射治疗策略、放射增敏纳米粒子、先进的放射治疗策略、临床体外放射治疗、放射治疗的人工智能和成像、放射治疗的新源和相关剂量测定、新的放射治疗方式、诊断和治疗中的纳米粒子增强放射治疗、第一原理模拟。

了解专题更多信息：https://www.mdpi.com/topics/179M75W6KH        

学术编辑团队

该专题现有九位学术编辑，他们来自巴黎萨克雷大学和法国古斯塔夫•鲁西肿瘤研究院。

Gérard Baldacchino 博士

巴黎萨克雷大学

Eric Deutsch 教授

法国古斯塔夫•鲁西肿瘤研究院

Marie Dutreix 博士

巴黎萨克雷大学

Sandrine Lacombe 教授

巴黎萨克雷大学

Erika Porcel 博士

巴黎萨克雷大学

Charlotte Robert 博士

巴黎萨克雷大学

Emmanuelle Bourneuf 博士

巴黎萨克雷大学

João Santos Sousa 博士

巴黎萨克雷大学

Aurélien de la Lande 博士

巴黎萨克雷大学

精选文章

文章1

Predicting Overall Survival for Patients with Malignant Mesothelioma Following Radiotherapy via Interpretable Machine Learning

通过可解释的机器学习预测放疗后恶性间皮瘤患者的总体生存率

Zitian Wang et al.

https://www.mdpi.com/2416778

本研究回顾性分析了2013—2018年期间在断层治疗装置上接受治疗的60名恶性胸膜间皮瘤 (MPM) 患者，通过可解释的机器学习 (ML) 方法开发了一个可根据剂量指标和患者特征预测放射治疗后MPM总体生存率的模型，该模型揭示了已确定的预测因素及其对生存的影响，并为个性化放射治疗的转化应用提供了额外的价值。

文章2

Mean Heart Dose Prediction Using Parameters of Single-Slice Computed Tomography and Body Mass Index: Machine Learning Approach for Radiotherapy of Left-Sided Breast Cancer of Asian Patients

使用单层计算机断层扫描和身体质量指数的参数进行平均心脏剂量预测：用于亚洲患者左侧乳腺癌放射治疗的机器学习方法

Wlla E. Al-Hammad et al.

https://www.mdpi.com/2421222

本研究旨在开发、评估和比较十种机器学习算法，使用患者BMI和单层CT参数预测平均心脏剂量 (MHD)，以识别可能不需要深吸气屏气 (DIBH) 计划的患者。结果表明，这十种模型，尤其是深度神经网络 (DNN)，也许具有识别可能不需要DIBH的患者的能力。研究结合了临床和放射学参数，以实现对平均心脏剂量的最佳预测。如果正确预测的平均心脏剂量较低，则可以避免自由呼吸和DIBH的计划。因此，大多数亚洲患者无需为自由呼吸和DIBH放射治疗进行双重计划，从而节省时间和成本。研究结果可能对亚洲国家及其他地区的相关临床实践产生重大影响。

文章3

Potential Benefits of Combining Proton or Carbon Ion Therapy with DNA Damage Repair Inhibitors

质子或碳离子疗法与DNA损伤修复抑制剂相结合的潜在益处

Gro Elise Rødland et al.

https://www.mdpi.com/2835106

本综述总结了使用DNA损伤信号和修复抑制剂来改善碳离子和质子放射治疗的策略，探讨了高LET和低LET辐射之间的差异，并提出DNA修复抑制剂与粒子放射治疗结合可能非常有用，可导致肿瘤放射增敏和增强的抗肿瘤免疫作用。以前关于DNA修复和粒子放射治疗主题的综述尚未深入探讨其对抗肿瘤免疫信号的影响，本综述讨论了关于DNA修复抑制剂如何调节粒子辐照后的抗肿瘤免疫作用。

相关期刊介绍

Cancers 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/cancers

主编：Samuel C. Mok, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, USA

期刊主题涵盖癌症治疗和免疫疗法、癌症生物标志物、流行病学和预防、肿瘤微环境、癌症病因和筛查、诊断和护理、癌症分子生物学等肿瘤学领域的各个方面。目前，期刊已被SCIE、Scopus、pubmed等重要数据库收录。

Cells 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/cells

主编：Cord Brakebusch, The University of Copenhagen, Denmark;

Alexander E. Kalyuzhny, University of Minnesota Twin Cities, USA

期刊涵盖细胞生物学、分子生物学和生物物理学等方面的研究。目前已被 SCIE (Web of Science)、PubMed、MEDLINE、PMC 等数据库收录。

JCM 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/jcm

主编：Emmanuel Andrès, University Hospital of Strasbourg, France; Kent Doi, University of Tokyo, Japan

主要发表所有临床及临床前研究方面的论文，涵盖但不限于心脏病学、胃肠病学和肝胰胆病学、临床神经病学、肿瘤学、骨科、内分泌与代谢、肾脏科和泌尿科、流行病学与公共卫生、口腔科、肺病学、眼科、妇产科、免疫学、血液学、临床心理学与精神病学、耳鼻喉科、皮肤科、临床药理学等研究领域。

Pharmaceutics 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/pharmaceutics

主编：Patrick J. Sinko, Rutgers University, USA

期刊领域涵盖生物制药、药物递送、药物控释、药物制剂、药物靶向、药代动力学、纳米医学、药物遗传学、药物基因组学、药效学等。

Applied Sciences 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/applsci

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。

Nanomaterials 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/nanomaterials

主编：Shirley Chiang, University of California Davis, USA

期刊主题涵盖纳米材料 (纳米粒子、薄膜、涂层、有机/无机纳米复合材料、量子点、石墨烯、碳纳米管等)、纳米技术 (合成、表征、模拟等) 以及纳米材料在各个领域的应用 (生物医药、能源、环境、电子信息等) 等。

Current Oncology 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/curroncol

主编：Shahid Ahmed, University of Saskatchewan, Canada

期刊为临床肿瘤学家报告和审查肿瘤疾病管理进展的多学科期刊，目前已被 SCIE、Scopus、PubMed 等重要数据库收录。