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博主丁裕国教授论文选集及学术新著出版——丁老师辞世三周年纪念

已有 2747 次阅读 2015-11-17 12:38 |个人分类:人物沧桑|系统分类:人物纪事

       昨天,是科学网博主丁裕国教授(1941年2月-2012年11月16日)离开尘世三周年。据丁夫人告知,纪念丁裕国先生的专门文集《统计理论的气象应用——丁裕国论文选集》(主编江志红教授,为丁裕国教授的长期合作者)已于今年8月出版。由丁裕国教授及其弟子、学生合撰的学术新作《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》(丁裕国,刘吉峰,王冀)也已面世。

       丁裕国教授对于学术研究可谓乐此不疲、终身不辍,一直奋斗到生命的最后一刻。同时,丁裕国先生对科学网也是热爱有加,视作直抒胸臆的舞台。他生前跟笔者谈起此事时也颇以为快。

附1:http://item.jd.com/1791034922.html


统计理论的气象应用-丁裕国论文选集

作    者:江志红

出 版 社:气象出版社

条 形 码:9787502961527 ; 978-7-5029-6152-7

ISBN :9787502961527

出版时间:2015-8-1

内容简介
本书是为纪念丁裕国教授(1941-2012)而出版的,全书内容是从丁裕国教授已发表的论文中精选、汇编而成。主要涉及:气候统计理论和应用、短期气候预测、*端气候事件、陆气相互作用等气候研究主要领域。


  作者简介
丁裕国,男,1941年2月出生,卒于2012年11月16日。教授,南京大学毕业。曾任南京气象学院环境科学系教授、硕士研究生导师。中国暨江苏省气象学会统计气象委员会委员,全国高校(气象)教材编审领导组成员,1964年从南京大学毕业后一直从事教学和科研工作,对大气科学有专门研究,先后承担国家及省部级科研项目18项,6项科研成果获省部级科技奖。在气候概率模型理论与应用、气象场统计诊断预测等领域的科研成果达到国际先进水平。出版《气候统计》等专著多部。在国内外刊物上发表100余篇论文,数篇论文被国际权威文摘刊物引用,1993年获国务院政府特殊津贴。本书由江志红、刘晶淼等人主编。


  目录
序言
前言
第一部分气候统计理论和应用
气象要素的多频振动对相关性影响的初步探讨
气象时间序列的向相关性对抽样相关系数的影响
气象变量间相关系数的序贯检验及其应用
A Statistical Model for Investigating Climatic Trend Turning Points
超长波波谱参数持续和转折规律的统计研究
诊断天气气候时间序列极值特征的一种新方法
降水量概率分布的一种间接模式
降水气候特征的随机模拟试验
干、湿月游程的Markov链模拟
降水量概率分布的一种T型通用模式
降水量T分布模式的普适性研究
气象场经验正交函数不同展开方案收敛性问题的探讨
气象场相关结构对EOFs展开稳定性的影响
经验正交函数展开气象场收敛性的研究
非均匀站网EOFs展开的失真性及其修正
SVD方法在气象场诊断分析中的普适性
……

附2:http://item.yhd.com/item/53892236

    http://item.jd.com/11720341.html

书名:气象水文应用马尔科夫链统计模拟

作者:丁裕国,刘吉峰,王冀

出版社:气象出版社

出版日期:2015-06-01

ISBN:9787502960797


内容简介
  《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》从Markov链理论出发,探讨应用随机模拟方法建立各种统计或动力模式,并应用于大气和水文科学领域。《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》共分三篇7章:第一篇为基础篇,叙述Markov过程与隐式Markov过程的基本理论、基于Markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术;第二篇为应用篇,介绍基于Markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法;第三篇则是前沿篇,重点涉及Markov过程与复杂气候系统问题、气候系统的不确定性及其他一些问题。
  《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》可作为大气科学、水利工程、地球科学类研究生教材,也可以作为相关专业教师、本科生及科技工作者参考用书。
内页插图
目录
序言
前言
绪论
一、基础篇
第1章 Markov过程与Markov链
1.1 基本概念和运算
1.2 转移概率的重要性质和运算
1.3 状态的划分和Markov链的分类
1.4 随机游动模型和Markov链
1.5 正则Markov链及其简单应用

1.6 Markov极限分布在降水气候特征描述中的应用
第2章 隐Markov过程及其他随机过程
2.1 隐Markov模型的定义
2.2 隐Markov模型的运算
2.3 HMM模型的应用
2.4 具有Markov性的其他随机过程
第3章 随机模拟方法与时空降尺度技术
3.1 基本概念
3.2 随机变量的模拟(各种分布的模拟)
3.3 随机过程的模拟
3.4 降尺度技术简介

3.5 随机天气发生器(WGEN)

二、应用篇
第4章 气候和水文变量的模拟试验
4.1 空间随机变量的模拟
4.2 由旱涝特征重建历史降水量场的模拟试验
4.3 SWAT模式的逐日天气子模式简介
4.4 SWAT模式在水文科学中的应用
4.5 改进SWAT模型的随机天气发生器及模式评估
第5章 基于Markov链的天气气候变量随机模拟
5.1 逐日降水量的Markov链模拟
5.2 干湿日游程的简化(0,1)变量序列模拟

5.3 干湿月游程的Markov链模拟
5.4 时间序列交叉理论的应用


三、前沿篇
第6章 复杂气候系统与Markov过程
6.1 一般动力学系统的描述
6.2 非线性动力学(含大气动力学系统)
6.3 涨落理论及其大气科学的应用
6.4 两个重要的随机微分方程
第7章 若干问题的探讨
7.1 不确定性问题
7.2 极值统计理论在气候变化不确定性研究中的应用
7.3 利用二维分布和Markov链相结合描述区域暴雨过程的算例
7.4 线性相关关系形成的理论机制
参考文献
后记(一)
后记(二)

附3:http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTotal-QXXX201508019.htm

                                                         《气象水文应用马尔科夫链统计模拟》

                                                 丁裕国  刘吉峰  王冀    《气象》 2015年08期

【摘要】:该书从Markov链理论出发,探讨用随机模拟方法建立各种统计或动力模式,并应用于大气和水文科学各个领域。全书共分三篇7章:第一篇为基础篇,叙述Markov过程与隐式Markov过程的基本理论;基于Markov理论的随机模拟方法与时空降尺度技术;第二篇为应用篇,介绍基于Markov链的天气气候变量的随机模拟技术方法;第三篇则...




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