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你需知道的MFI:mean, Median,Mode及Geometric Mean 之比较

已有 48056 次阅读 2014-10-3 06:09 |个人分类:流式知识|系统分类:科研笔记


MFI也许是最经常问到的一个问题。你知道什么时候用Mean,Median, Mode 及Geometry Mean吗?我们来就其数学定义及流式里的应用做一个简单的介绍:


Mean(平均数):

数学定义: 一组数据的总和除以这组数据个数所得到

流式应用:用于线性正态分布


Geometry Mean(几何平均数):

数学定义:n个变量值连乘积的n次方根。

流式应用:用于对数正态分布


Median(中位数):

数学定义:将一组数据按大小顺序排列,处在最中间位置的一个数,左右各有50%数据

流式应用:Median不受数据形态分布的影响,不需要是正态分布,可以减少异常值对整个数据的影响,是流式里面用的比较多的一个统计值。


Mode(众数)

数学定义:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据

流式应用:数据最高峰所在的位置

通常我们在文献中看到的MFI可以指2者,

MFI=Mean Fluorescence Intensity

MFI=Median Fluorescence Intensity



根据不同的数据分布,用简洁明了的图片解释(图片粗糙了点,不过为博主亲自辛苦画的,转载请注明出处):








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3 尤明庆 李天成 曹君君

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