本专题推荐阅读来自山东财经大学管理科学与工程学院刘培德教授团队发表的四篇优秀论文。

1. Interval-Valued Probabilistic Dual Hesitant Fuzzy Sets for Multi-Criteria Group Decision-Making

 区间值概率对偶犹豫模糊集的多准则群决策方法研究

内容提要：

作为犹豫模糊集(HFSs)的扩展,对偶犹豫模糊集(DHFSs)允许其隶属函数与非隶属函数为0与1之间的一些可能值的集合,以此反映决策者的意见分歧和犹豫。近年来，对偶犹豫模糊集成功得应用于聚类分析、近似推理、图像处理、医疗诊断、决策和信息集成等领域，并获得了良好的效果，也因此受到越来越多学者的关注。然而，在相同的隶属度下，所有的评价值都被赋予了相似的重要性，DHFSs不能表达决策者(DM)对不同变量的偏好程度。为了克服这一缺陷，本文提出了区间值概率对偶犹豫模糊集(IVPDHFSs)的概念，为每个元素提供一个区间值概率，可以同时描述决策者的偏好、犹豫和反对。作者定义了区间值概率对偶犹豫模糊元(IVPDHFE)的基本运算法则、得分函数和偏差函数，并在此基础上提出了区间值概率对偶犹豫模糊有序加权平均算子(IVPDHFOWA)，对复杂信息进行融合。此外，作者还提出了有序距离和相似测度的度量方法，分别用以计算任意两个IVPDHFSs之间的偏离度和推导DM的权重信息。作者首次将注水原理(Water-filling Theory)引入IVPDHFSS环境，建立了准则权重的数学模型，消除了准则维度的影响，并在此基础上构建了一个针对IVPDHFSs信息的三阶段多准则群决策框架(MCGDM)。在未来的研究中，IVPDHFSs理论的优越性将在实际问题的应用中被更多的体现。

2.A Methodto Multi-Attribute Group Decision-Making Problem with Complex q-Rung Orthopair Linguistic Information Based on Heronian Mean Operators

基于Heronian平均算子的复q阶正交语言信息多属性群决策方法

内容提要：

复q阶正交模糊集(Cq-ROFSs)和语言集(LSs)是处理多属性群决策(MAGDM)问题中不确定信息的两个不同概念。Heronain平均(HM)和几何Heronain平均(GHM)算子是对q阶正交语言模糊数(q-ROLFN)进行集成的有效工具。为了更有效地处理实际决策问题中复杂的不确定和不可预测信息，在直觉模糊集(IFS)到复直觉模糊集(CIFS)思想的启发下，作者在q阶正交模糊集(q-ROFS)的单个元素中引入二维信息，同时将语言变量(LV)与Cq-ROFS相结合，提出了比现有模糊集(如复毕达哥拉斯语言集CPYLS、复直觉语言集CILS)更具一般性的复q阶正交语言集(Cq-RolSs)，并在此基础上，提出了复q阶正交语言Heronia平均(Cq-ROLHM)算子、复q阶正交语言加权Heronia平均(Cq-ROLWHM)算子、复q阶正交语言几何Heronia平均(Cq-ROLGHM)算子的概念。在Heronian平均算子的基础上，作者构建了一种新的MAGDM方法，该方法良好的灵活性和显性将在实际问题的决策过程中显示出强大的生命力，如效率评价、生态环境质量评价、供应商选择问题等。

3. Rough Number–Based Three-Way Group Decisions and Application in Influenza Emergency Management 

基于粗糙数的三支群决策及其在流感应急管理中的应用

内容提要：

三支决策(Three-way Decision)是一种基于符合人类认知的决策模式，它认为在实际决策过程中，人们对于具有充分把握接受或拒绝的事物能够立即作出快速的判断；对于那些不能立即作出决策的事物，人们往往会推迟对事件的判断，延迟决策。三支决策方法是人类处理不确定性问题时普遍采用的有效方法，因此也一直是不确定性决策领域的研究热点，群体环境下的三方决策模型更是决策研究中的关键问题。特别是在紧急情况下，如流感疫情管理等，决策时间短而情况复杂，错误的决策往往会导致一系列不良后果。本文基于群体判断的主观性和不确定性，将个体损失函数转化为基于粗糙数的聚集损失函数，从而描述群体的评价信息。然后从乐观、悲观、决策者的风险偏好、粗糙数的直接运算等角度，考察了三支决策模型的阈值计算和获取规则，并建立了基于粗糙数的三支群决策模型。作者将构建的三支群决策模型应用于流感应急管理问题实例，以最小的误差损失做出最优决策。基于粗糙数方法的三支群体决策模型能够有效地聚合决策群体对损失函数的估计，反映决策群体的整体偏好，并能根据实际问题选择不同的决策模式，获取决策规则。在今后的研究中，进一步探索区间数、模糊数等群体不确定信息的三支群决策模型将是新的研究方向。

4. Improved TODIM Method Based on Linguistic Neutrosophic Numbers for Multicriteria Group Decision-Making 

基于语言中智数的多目标群决策改进TODIM方法

内容提要：

在实际的决策过程中，由于决策者自身认知能力、情绪和心理等因素的影响，决策者往往是有限理性的，决策者的实际选择与理性抉择理论下的最优选择会有一定偏差，因此如何恰当地考虑和处理决策者(DM)的心理行为一直是管理科学领域的研究热点。TODIM(交互式多准则决策)是一种典型的考虑决策者心理行为的决策方法，它通过计算备选方案相对于其他方案的优势度来对方案进行排序，为DM的优选提供支持。然而，经典的TODIM方法对于语言中的模糊信息却无法进行处理。语言中智数(LNN)是表示不完整、不一致和不确定信息的有效工具。针对语言中性环境下的多准则群决策(MCGDM)问题，考虑决策主体的有限理性和决策环境的复杂性，作者基于修正后的LNN得分函数(SF)和组合权重模型，提出了改进的TODIM方法。

本文的主要贡献在于，为了更好地反映DM面临得失的风险偏好，作者改进了LNN的SF，使其可以在不借助精度函数的情况下更有效地比较LNNs。同时，基于主观和客观权重模型，作者构建了一种既考虑决策者偏好又充分利用评价信息的组合权重模型。作者提出了一种新的解决MCGDM问题的方法，丰富了现有的LNN研究理论。

关于作者

刘培德教授，山东财经大学管理科学与工程学院教授，博士生导师，国家百千万人才工程人选、国家有突出贡献的中青年专家，泰山学者特聘教授，2018年入选“全球高引科学家名单”。

他研究领域包括：不确定性决策理论、方法与应用。主要针对现实决策问题的模糊性、随机性、灰色性以及人们决策的有限理性等，研究不确定信息的表示、基于不同不确定信息的集成算子及其特性、不确定性多属性决策理论与方法、群决策理论与方法、以及基于有限理性的决策方法等。

关于期刊

Impact Factor: 1.838, CiteScore: 3.59

International Journal of Computational Intelligence Systems(IJCIS)是欧洲模糊逻辑和技术学（EUSFLAT）会刊，主要刊载有关应用计算智能各个方面的原创性研究，尤其是针对证明使用了计算智能理论的技术和方法的研究型论文及综述等，由西班牙哈恩大学Luis Martínez Lopez教授和澳大利亚悉尼科技大学路节教授担任共同主编。本刊目前已被DOAJ, Science Citation Index Expanded (SCIE), Ei Compendex and Scopus等数据库收录。

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