相对于普通Meta分析，二阶Meta分析最近有蹿红之势，并且发表的文章似乎都很高端。那么什么是二阶Meta分析呢？简单来讲，二阶Meta分析其实就是对针对同一主题的Meta论文（可称之为原始Meta分析）结果的二次分析。简单来讲，二阶Meta分析有以下几个特征：

1） 数据来源上，二阶Meta分析的数据不是来源于原始文献，而是来自于Meta分析论文，是对针对同一主题的Meta分析论文中的数据的再分析

2） 与一般Meta分析一样，二阶Meta分析要对不同Meta分析论文的质量进行打分，将这个分数作为权重依据之一，纳入到模型中

3） 最好能考虑到不同Meta分析论文所用的原始文献的重复性问题，比如采用方差-协方差矩阵，把论文重复性考虑到统计模型之中

4） 从工具和模型本身来讲，二阶Meta分析和一般的Meta分析没有区别，区别只在于数据来源本身和权重计算依据。

下面推荐几篇二阶Meta分析论文，供感兴趣的道友参考：

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