我们想给灾害领域介绍个好用的遥感数据源：

        欧空局哨兵-2（Sentinel-2）有两颗卫星2A和2B，两颗星一起工作时可以在低纬度赤道地区达到5天的重访周期（高纬度重访率更高）。Sentinel-2在近红外（B8）、红（B4）、绿（B3）、蓝（B2）四个光学波段空间分辨率高达10m！

        2018年10月在金沙江川藏交界处发生了著名的白格滑坡。该滑坡前后两次堵塞金沙江、形成堰塞湖。堰塞湖溃坝造成的洪水影响范围波及几百公里以外的云南丽江等地。我们采用Sentinel-2时间序列数据，实现了对白格滑坡发生前坡体形变的监测。由于Sentinel-2数据较新，我们仅采用了2015年11月至2018年8月的数据。使用时间序列数据，我们提出了一种简单的通过监测植被扰动实现大滑坡发生前坡体形变诊断的算法。

       虽然干涉雷达也可用于坡体形变监测，但是雷达数据容易受到植被和复杂地形的影响。而我们发展的这种算法恰好是利用植被扰动的信号实现对坡体形变的监测。该方法可快速、高效的用于大面积植被覆盖的山地环境，可作为雷达监测区域滑坡的有益补充。论文发表在Landslides期刊上。如果您对论文细节感兴趣的话，欢迎关阅读原文：https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10346-019-01178-8。另外，Springer-Nature出版社还出了4周免费下载论文的pdf链接：http://www.springer.com/home?SGWID=0-0-1003-0-0&aqId=3732533&download=1&checkval=777bca1d5e00753bae62f829dccca445