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基于DIKWP网状模型的认知相对论与认知路径优化
段玉聪
人工智能DIKWP测评国际标准委员会-主任
世界人工意识大会-主席
世界人工意识协会-理事长
(联系邮箱:duanyucong@hotmail.com)
引言
随着信息技术的飞速发展,尤其是在人工智能、机器学习及跨领域应用的背景下,传统的认知模型面临着越来越多的挑战。在传统的认知模型中,通常假设认知过程是线性的、层级化的,从数据到知识再到智慧等依次推进。然而,现实中的认知过程往往具有非线性和复杂性,涉及到多层次、多维度的交织与反馈,传统模型无法有效表达这些复杂的认知过程。因此,如何通过新的理论模型优化认知路径,提升认知过程的效率和精度,成为当今研究的热点。
DIKWP(数据、信息、知识、智慧、意图)网状模型作为一种新兴的认知框架,提出了一个全新的视角,特别是在跨领域、跨文化及人与机器之间的智能系统构建中,具有独特的优势。DIKWP模型强调了认知单元之间的交互和转化,而非单纯的线性递进关系。这种网状结构特别适合于复杂认知任务,能够有效地处理信息的流动与反馈,进而优化认知路径。
本报告旨在通过对DIKWP模型的深入探讨,研究其语义数学表达与认知路径优化的机制,重点分析如何通过语义数学工具在复杂认知任务中优化信息流动、补偿认知缺失内容,并提升认知系统的自适应能力。
一、DIKWP网状模型的核心概念与语义数学表达
DIKWP网状模型由五个基本构成元素组成:数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、智慧(Wisdom)和意图(Purpose)。这些元素并不是孤立存在的,它们通过复杂的关系和交互形成一个动态的认知网络。在这个模型中,认知过程不再是简单的线性推进,而是一个多维度、多层次的交织和反馈过程。
1. 数据(Data)
数据是最基础的认知单元,代表了来自客观世界的原始观测、测量或输入。在DIKWP模型中,数据的作用是提供认知系统的原始材料,它本身并不具备任何意义,必须通过后续的处理和转化才能形成有意义的信息、知识和智慧。
数学上,数据可以被表示为一个集合 DD,其中每个元素 did_i 表示一个具体的观测值或事件:
D={d1,d2,…,dn}D = \{ d_1, d_2, \dots, d_n \}
数据的数学表达没有任何语义含义,它的作用是作为其他认知单元的输入,在后续的认知处理中形成信息、知识和智慧。
2. 信息(Information)
信息是从数据中提取出的有意义的内容,它通过对数据的解读、关联和模式识别,反映了数据之间的关系和规律。信息的作用是将数据转化为可用于推理和决策的结构,它是数据与知识之间的桥梁。
在数学表达中,信息可以通过一个映射函数 ff 从数据集合 DD 转化为信息集合 II:
I=f(D)I = f(D)
这个映射函数反映了从原始数据到信息的转化过程,其中包含了对数据的理解、模式提取以及关联分析。信息并非仅仅是对数据的简单处理,它还涉及到数据之间的关系识别,并在与其他认知单元的交互中不断形成新的信息单元。
3. 知识(Knowledge)
知识是信息经过组织、推理、总结后的高级认知结构,它代表了信息之间的关系、规则和推理模式。知识不仅仅是信息的集合,它还包括了信息之间的推理路径、逻辑结构以及相互依赖。
在数学表达中,知识可以看作是信息 II 的复杂映射,具体表示为:
K=g(I)K = g(I)
其中,函数 g(I)g(I) 表示信息集合 II 之间的复杂关系和推理过程。知识的本质是通过对信息之间的关联进行建模,提取出规则和规律,从而形成一个更加系统化和结构化的认知网络。
4. 智慧(Wisdom)
智慧是知识的应用,它基于对知识和意图的理解,做出最优的决策或行动。在DIKWP模型中,智慧不仅仅是知识的简单应用,它是通过多层次、多路径的交互和优化形成的决策结果。
智慧的数学表达式可以表示为:
W=h(K,P)W = h(K, P)
其中,函数 h(K,P)h(K, P) 代表了知识 KK 和意图 PP 的交互作用。智慧的形成不仅仅依赖于已有的知识,还需要考虑特定情境下的意图和目标,从而选择最优的行动路径。
5. 意图(Purpose)
意图是驱动认知过程的核心因素,它决定了认知路径的方向,并影响数据、信息、知识和智慧之间的关系。意图并非固定不变,它可以随情境和目标的变化而动态调整,从而使得认知过程更加灵活和适应性强。
在数学表达中,意图可以表示为一个随时间变化的函数 p(t)p(t),表示意图随时间的动态演化:
P=p(t)P = p(t)
意图的动态变化不仅反映了认知主体的目标调整,还可以通过反馈机制不断影响认知路径的选择和优化。
二、DIKWP网状模型的认知路径构建与连通性优化
DIKWP网状模型的核心优势在于其能够突破传统层级结构,支持更加灵活、复杂的认知路径构建。通过多元交互与反馈机制,数据、信息、知识、智慧与意图能够在不同层级间动态流动、互相转换,从而有效地构建认知路径。
1. 认知路径的构建
在传统的认知模型中,认知路径通常是线性递进的——数据经过处理形成信息,信息经过整理形成知识,知识应用于决策后形成智慧。然而,DIKWP模型则认为,认知路径是一种复杂的网络结构,其中各个认知单元之间是多维度、交叉作用的,而非简单的顺序关系。换句话说,认知路径的构建是多向的、动态的,且具备一定的反馈机制。
通过分析DIKWP模型的结构,我们可以发现,认知路径的构建并非仅仅依赖于数据到智慧的单一流动,而是通过数据、信息、知识、智慧和意图之间的交织与反馈,形成一个更为复杂的认知网。在这个网络中,数据可能直接影响智慧,信息可能反馈至知识的生成过程,意图可以调整信息的流向,甚至影响知识的推理方式。
具体来说,认知路径的构建可以通过以下几个方面进行优化:
信息与数据的互动:数据并非孤立存在,而是通过信息的生成、传递和反馈形成认知网络的基础。在此过程中,信息的生成不仅仅依赖于数据的直接转换,还需要通过复杂的关联与反馈机制,不断地对数据进行整合、评估与优化。
知识的反馈与调整:知识并非一成不变,它在认知路径中扮演着重要的反馈角色。知识体系的更新不仅仅依赖于信息的输入,还需要通过对现有知识结构的反馈进行优化,确保其不断适应新的信息和数据。
智慧与意图的互动:智慧的形成不仅仅是知识的应用,它还依赖于意图的引导。在不同的情境下,意图会引导智慧的形成方向,甚至调整知识的优先级或信息流向,从而在动态的认知网络中形成新的决策路径。
2. 认知路径的连通性优化
在传统的认知模型中,路径的连通性通常是通过线性化的方式实现的——即从数据到知识、从知识到智慧,每一步都受到上一层的约束。然而,DIKWP模型则认为,认知路径的优化不仅仅依赖于数据与知识之间的直接连通,还涉及信息、智慧、意图等多个层次之间的交互与协调。
为了优化认知路径的连通性,需要充分考虑以下几个方面:
信息流的多路径性:在传统的认知模型中,信息的流动通常遵循固定的路径。然而,DIKWP模型允许信息流在多个维度上进行扩展和调整,形成多路径并行的流动。信息流动不仅仅限于数据到知识、到智慧的线性路径,它还可能在不同的节点之间进行交叉流动,从而提升系统的适应性和灵活性。
跨类别的关联与转换:DIKWP模型的网状结构允许数据、信息、知识、智慧和意图之间进行跨类别的关联与转换。通过跨类别的交互,可以有效弥补认知路径中潜在的缺失内容,提升认知过程的准确性和效率。
动态反馈机制的实现:为了保持认知路径的连通性和流动性,必须设计有效的反馈机制。通过反馈机制,认知系统能够实时地调整路径的连通性,并根据新的数据或信息对知识和智慧的形成进行优化。这种反馈机制可以通过动态调整路径权重、修改信息流向等手段实现。
3. 认知路径优化中的语义数学工具
语义数学作为DIKWP模型的核心工具,在认知路径的构建与优化中扮演着重要角色。通过语义数学的模型表达,我们可以更加精确地描述和优化认知路径中各个认知单元之间的关系及其转化方式。
语义数学工具的应用:
数据与信息的映射:通过语义数学,数据可以被转化为信息集合。假设数据集合 DD 与信息集合 II 之间的映射关系为函数 ff,即 I=f(D)I = f(D),我们可以通过优化映射函数 ff 来提高信息提取的效率和精度。优化后的映射关系能够更好地适应不同的认知任务需求,提升信息的处理能力。
信息与知识的推理:在DIKWP模型中,知识的形成是通过对信息进行复杂推理的过程。通过语义数学工具,我们可以对信息集合 II 进行进一步的处理和推理,形成一个符合逻辑结构的知识体系。具体来说,我们可以通过建立推理规则、推导链条等方式,优化信息到知识的转化效率,提升知识体系的准确性和完整性。
智慧与意图的优化:智慧的形成涉及对知识的应用及其与意图的结合。通过语义数学表达智慧与意图之间的交互作用,我们可以优化知识与意图的结合方式,进而提高决策的质量与效率。优化的过程可以包括对意图变化的反馈、对知识选择优先级的调整等,从而使得智慧的生成更为高效和准确。
三、DIKWP网状模型的补偿机制与自适应性提升
在实际应用中,认知系统往往面临信息缺失、不完整或不一致的情况。为了提升认知系统的自适应性和效率,DIKWP模型提出了一种基于交互和反馈的补偿机制,能够有效地弥补认知过程中的缺失内容。
1. 信息补偿机制
信息补偿机制的核心在于,当某一认知单元的信息出现缺失或不完整时,系统能够通过其他认知单元(如知识、智慧等)的反馈机制进行补充。这种补偿不仅仅是对缺失信息的填补,它还需要通过其他认知单元的交互作用,确保信息的完整性和一致性。
通过语义数学工具,信息的缺失可以通过补充相关的知识单元来实现。例如,在处理某些不完整数据时,系统可以通过已知的知识库或推理规则推测缺失部分,并将其作为新信息输入到认知路径中,从而弥补信息的缺口。
2. 知识与智慧的自适应补偿
在某些情况下,认知过程可能因为知识的缺乏或不一致而陷入困境。为了避免这种情况,DIKWP模型提供了知识补偿的机制,即当知识不完全或出现偏差时,系统可以通过智慧的反馈机制调整知识结构或选择新的决策路径。这一补偿机制有助于提升认知过程的自适应性,使系统能够根据实际情况进行动态调整,保持认知任务的有效进行。
3. 意图的动态调整
在DIKWP模型中,意图作为认知路径的引导因素,其动态调整至关重要。意图的变化直接影响认知路径的构建与优化。当认知过程出现停滞或偏差时,意图的调整能够重新引导认知路径,确保认知系统能够适应新的任务需求和外部环境。
通过对意图动态变化的建模与优化,DIKWP模型能够提升认知路径的灵活性与适应性,使得系统能够根据环境变化和任务目标的调整,及时更新认知路径。
四、结论与未来展望
DIKWP网状模型作为一种新型的认知框架,不仅打破了传统认知模型的层级结构,还通过其多维度、交互式的网状结构,为认知路径的优化提供了新的思路和方法。通过语义数学的精确表达,DIKWP模型能够有效地描述和优化数据、信息、知识、智慧和意图之间的复杂关系,并通过反馈机制和补偿机制提升认知系统的自适应能力。
未来,随着人工智能和认知科学的进一步发展,DIKWP网状模型有望在智能系统、机器学习和人机交互等领域得到更广泛的应用。通过不断优化认知路径、补偿认知缺失,DIKWP模型将为解决复杂认知任务提供更加灵活和高效的解决方案。
1/0 | 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ょ紓宥咃躬瀵鎮㈤崗灏栨嫽闁诲酣娼ф竟濠偽i鍓х<闁绘劦鍓欓崝銈嗙節閳ь剟鏌嗗鍛姦濡炪倖甯掗崐褰掑吹閳ь剟鏌f惔銏犲毈闁告瑥鍟悾宄扮暦閸パ屾闁诲函绲婚崝瀣уΔ鍛拺闁革富鍘奸崝瀣煕閵娿儳绉虹€规洘鍔欓幃娆忣啅椤旇棄鐦滈梻渚€娼ч悧鍡椢涘Δ鍐當闁圭儤鎸舵禍婊堟煥閺傝法浠㈢€规挸妫涢埀顒侇問閸犳鎮¢敓鐘偓渚€寮崼婵嬪敹闂佺粯鏌ㄥ鍓佲偓姘偢濮婄粯鎷呴崨濠傛殘缂備浇顕ч崐濠氬焵椤掍礁鍤柛锝忕秮瀹曟椽濮€閳ュ磭绐為梺褰掑亰閸橀箖宕㈤崡鐐╂斀闁宠棄妫楅悘鐘绘煟韫囨梻绠栫紒鍌氱Ч瀹曠兘顢橀悩纰夌床婵$偑鍊栧Λ渚€宕戦幇顓熸珷闁挎棃鏁崑鎾舵喆閸曨剛顦ラ梺闈涚墛閹倿鐛崘顔碱潊闁靛繈鍨婚悡鎾绘⒑閸撹尙鍘涢柛鐘虫礈濡叉劙鎮㈢亸浣规杸闂佺粯蓱閸撴岸宕箛娑欑厱闁绘ɑ鍓氬▓婊堟煏閸℃鏆g€规洏鍔戦、姗€宕堕妸褉妲堥柧缁樼墵閺屾稑鈽夐崡鐐茬濡炪倧瀵岄崳锝咁潖濞差亜绠伴幖娣灮椤︺儵姊虹粙鍖″伐缂傚秴锕獮鍐晸閻樺弬銊╂煥閺傚灝鈷旈柣锕€鐗撳濠氬磼濮樺崬顤€缂備礁顑嗙敮锟犲极瀹ュ拋鍚嬮柛鈩冩礈缁犳岸姊洪崷顓犲笡閻㈩垱顨婇獮澶愬传閵壯咃紲闁哄鐗勯崝灞矫归鈧弻鐔碱敊鐟欏嫭鐝氶梺璇″枟缁矁鐏掗梺缁樻尭鐎涒晠鏌ㄩ鐔虹瘈闁汇垽娼ч崜宕囩磼閼艰埖顥夐悡銈夋煏閸繍妲归柡鍛箖閵囧嫯绠涢幘鏉戞缂備浇顕уΛ婵嬪蓟濞戙埄鏁冮柨婵嗘椤︺儱鈹戦敍鍕粧缂侇喗鐟╁璇测槈閵忕姷鐤€闂侀潧饪甸梽鍕偟閺囥垺鈷戦柛婵嗗椤ユ瑩鏌涘Δ鈧崯鍧楋綖韫囨洜纾兼俊顖濐嚙椤庢捇姊洪崨濠勨槈闁挎洏鍎靛畷鏇㈠箻缂佹ǚ鎷洪悷婊呭鐢寮柆宥嗙厱闁靛ǹ鍎茬拹鈩冧繆閸欏濮嶉柟顔界懅閳ь剚绋掗敋妞ゅ孩鎹囧娲川婵犲啫纰嶉悗娈垮枛婢у海妲愰悙瀛樺劅闁靛⿵鑵归幏娲⒑鐠団€崇€婚柛娑卞灱閸熷牊淇婇悙顏勨偓銈夊磻閸曨垁鍥敍閻愭潙浠奸梻浣哥仢椤戝懐娆㈤悙鐑樼厵闂侇叏绠戦獮姗€鏌涘鍡曠凹缂佺粯绻堥幃浠嬫濞戞鎹曢梻浣筋嚙缁绘垹鎹㈤崼婵堟殾婵犻潧妫岄崼顏堟煕椤愩倕鏋旈柛妯挎閳规垿鎮╃紒妯婚敪闁诲孩鍑归崜鐔煎箖濮椻偓瀹曪絾寰勭€n亜浼庡┑鐘垫暩婵挳宕鐐参︽繝闈涱儐閻撴瑦銇勯弮鈧崕鎶藉储鐎电硶鍋撳▓鍨灈闁绘牕銈搁悰顕€骞囬鐔峰妳濡炪倖鏌ㄩ崥瀣汲韫囨稒鈷掗柛灞捐壘閳ь剛鍏橀幊妤呭醇閺囩偟鐤囬梺瑙勫礃椤曆囧触瑜版帗鐓涚€广儱楠搁獮鏍磼閻欌偓閸ㄥ爼寮婚妸鈺傚亞闁稿本绋戦锟�:0 | 濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忛柣鎴f閺嬩線鏌涘☉姗堟敾闁告瑥绻橀弻锝夊箣閿濆棭妫勯梺鍝勵儎缁舵岸寮诲☉妯锋婵鐗婇弫楣冩⒑閸涘﹦鎳冪紒缁橈耿瀵鏁愭径濠勵吅濠电姴鐏氶崝鏍礊濡ゅ懏鈷戦梺顐ゅ仜閼活垱鏅堕鈧弻娑欑節閸屾稑浠村Δ鐘靛仦閸旀牜鎹㈠┑瀣妞ゅ繐妫楁鍕⒒娴gǹ鏆遍柟纰卞亰椤㈡牠宕堕埡鍐厠濡炪倖妫冮弫顕€宕戦幘鑸靛枂闁告洦鍓涢敍姗€姊洪崨濠冣拹闁搞劎鏁婚、姘舵晲婢跺﹪鍞堕梺鍝勬川閸嬬喖顢樺ú顏呪拺缂備焦岣块幊鍐煙閾忣偄濮嶉柣娑卞櫍婵偓闁靛牆妫岄幏濠氭⒑缁嬫寧婀伴柣鐕傚缁﹪鎮ч崼娑楃盎濡炪倖鍔戦崺鍕i幖浣圭厽闁挎繂鎳庡Σ濠氭懚閿濆鍋犳繛鎴炲笒婢ф煡鏌h箛鎾虫殭闁宠鍨块幃娆撳级閹寸姳妗撶紓浣哄亾濠㈡ḿ绮旇ぐ鎺嬧偓渚€寮撮悢渚祫闁诲函缍嗛崑鍡涘储椤忓牊鈷戦柛鎾村絻娴滄繄绱掔拠鎻掓殻鐎规洦鍨堕獮鎺懳旀担鍝勫箰闂備礁鎲¢崝鎴﹀礉鎼淬垺娅犳繛鎴欏灪閻撴盯鏌涘☉鍗炴灓闁告瑢鍋撻梻浣告惈閺堫剛绮欓幋锕€鐓″鑸靛姇绾偓闂佺粯鍔樼亸娆擃敊閹寸偟绡€闁汇垽娼ф禒婊堟煟濡も偓閿曨亪骞冮敓鐘茬伋闁归鐒︾紞搴ㄦ⒑閹呯婵犫偓闁秵鍎楁繛鍡樺姉缁犻箖鏌涢埄鍏狀亪宕濋妶澶嬬厱闁规儳鐡ㄧ欢鍙夈亜椤忓嫬鏆e┑鈥崇埣瀹曞崬螖閸愌勬▕濠碉紕鍋戦崐褏绮婚幘缈呯細鐟滄棃銆佸鑸垫櫜闁糕剝鐟ч惁鍫濃攽椤旀枻渚涢柛妯挎閳诲秴饪伴崼鐔叉嫼闂佸憡绋戦敃锕傚煡婢舵劖鐓曞┑鐘插亞閻撹偐鈧娲滄晶妤呭箚閺冨牆惟闁靛/鍐ㄧ闂備胶鎳撻崥瀣偩椤忓牆绀夌€光偓閳ь剛鍒掔拠宸僵閺夊牄鍔岄弸鎴︽煙閸忓吋鍎楅柣鎾崇墦瀵偅绻濋崶銊у幈闂佸搫娲㈤崝宀勬倶閿熺姵鐓熼柟鎯ь嚟閳藉銇勯鈩冪《闁圭懓瀚伴幃婊冾潨閸℃﹫绱掑┑鐘垫暩閸嬫盯骞婃惔鈭ユ稑鈽夊顓ф綗闂佸湱鍎ゅ鍦偓姘哺閺屻倗鍠婇崡鐐差潻濡炪倧绲介幖顐︹€旈崘顔嘉ч幖绮光偓鑼泿缂傚倷鑳剁划顖炴晝閵忋倗宓侀柡宥庡幖閹硅埖銇勯幘璺烘瀻闁哄鍊垮娲川婵犲啫顦╅梺绋款儏濡繈寮鍫㈢杸婵炴垶鐟㈤幏缁樼箾閹炬潙鐒归柛瀣尰缁绘稒鎷呴崘鎻掝伀濞寸姵宀稿缁樻媴閸涢潧婀遍埀顒佺▓閺呯娀骞冮敓鐘虫櫢闁绘ǹ灏欓悾娲⒑濮瑰洤鐏弸顏呫亜椤愩垺鍤囬柡灞炬礋瀹曠厧鈹戦崶鑸殿棓闂備礁缍婇弨鍗烆渻閽樺娼栨繛宸簼閸ゆ帡鏌曢崼婵囧櫤闁诲孩鍎抽埞鎴︽偐椤旇偐浠鹃梺鎸庡哺閺屽秶绱掑Ο璇茬3闂佺硶鏅换婵嗙暦閵娾晩鏁婇柟顖嗗啰顓奸梻鍌氬€风粈渚€骞夐敓鐘插瀭妞ゆ牜鍋涚壕褰掓煛瀹ュ骸浜愰柛瀣尭椤繈鎮欓鈧锟� | 濠电姷鏁告慨鐑藉极閸涘﹥鍙忛柣鎴f閺嬩線鏌涘☉姗堟敾闁告瑥绻橀弻锝夊箣閿濆棭妫勯梺鍝勵儎缁舵岸寮诲☉妯锋婵鐗婇弫楣冩⒑閸涘﹦鎳冪紒缁橈耿瀵鏁愭径濠勵吅闂佹寧绻傚Λ顓炍涢崟顖涒拺闁告繂瀚烽崕搴g磼閼搁潧鍝虹€殿喖顭烽幃銏ゅ礂鐏忔牗瀚介梺璇查叄濞佳勭珶婵犲伣锝夘敊閸撗咃紲闂佺粯鍔﹂崜娆撳礉閵堝棎浜滄い鎾跺Т閸樺鈧鍠栭…鐑藉极閹邦厼绶炲┑鐘插閺夊憡淇婇悙顏勨偓鏍暜婵犲洦鍊块柨鏇炲€哥壕鍧楁煙閸撗呭笡闁抽攱鍨块弻鐔兼嚃閳轰椒绮舵繝纰樷偓鐐藉仮闁哄本绋掔换婵嬪磼濞戞ü娣柣搴㈩問閸犳盯顢氳閸┿儲寰勯幇顒夋綂闂佸啿鎼崐鐟扳枍閸ヮ剚鈷掑ù锝囨嚀椤曟粎绱掔拠鎻掆偓姝岀亱濠电偞鍨熼幊鐐哄炊椤掆偓鍞悷婊冪箳婢规洟鎸婃竟婵嗙秺閺佹劙宕ㄩ钘夊壍闁诲繐绻愮换妯侯潖濞差亜宸濆┑鐘插閻i攱绻濋悽闈涗粶闁挎洏鍊濋、姘舵晲閸℃瑧鐦堝┑顔斤供閸樺吋绂嶅⿰鍫熲拺缂佸娉曠粻浼存煟閵娧冨幋妤犵偛绻戠换婵嗩潩椤撶姴骞楅梺纭呭閹活亞寰婃ィ鍐ㄦ辈闁冲搫鎳庨崙鐘炽亜韫囨挸顏ら柡鈧禒瀣厓闁靛鍔岄惃娲煟椤撶喓鎳勯柟渚垮妽缁绘繈宕橀埞澶歌檸闁诲氦顫夊ú锕傚磻婵犲倻鏆﹂柣鏃傗拡閺佸棝鏌嶈閸撴瑩鍩㈠澶娢ч柛銉㈡櫇閿涙繃绻涙潏鍓ф偧闁烩剝妫冨畷闈涒枎閹惧鍘藉┑掳鍊撻悞锔句焊椤撶喆浜滈柡鍥朵簽缁嬭崵绱掔紒妯肩畵妞ゎ偅绻堥、鏍煘閻愵剚鐝氶梺鍝勬湰濞叉ê顕ラ崟顖氶唶婵犻潧鐗呴惀顏堟⒒娴e憡鎯堥柛濠勬暬瀹曟垿骞樼紒妯锋嫽闂佺ǹ鏈悷銊╁礂瀹€鈧惀顏堫敇閻愰潧鐓熼悗瑙勬礃缁矂鍩為幋鐘亾閿濆骸浜濇繛鍛⒒缁辨捇宕掑顑藉亾閻戣姤鍊块柨鏇炲€哥粈澶愭煛瀹ュ骸骞楅柛搴″閵囧嫰寮介妸銉ユ瘓濠电偛鍚嬮悧妤冩崲濞戞﹩鍟呮い鏃囧吹閻╁酣鎮楅悷鐗堝暈缂佽鍊块崺鐐哄箣閿旇棄浜归梺鍦帛鐢晠宕濇径鎰拺濞村吋鐟ч幃濂告煕韫囨棑鑰挎鐐插暙铻栭柛娑卞幘椤ρ勭節閵忥絾纭鹃柨鏇稻缁旂喖寮撮姀鈾€鎷绘繛杈剧到閹芥粎绮旈悜妯圭箚妞ゆ劑鍎茬涵鍓佺磼椤旇偐澧涢柟宄版嚇閹煎綊鏌呭☉姘辨喒闂傚倷绀侀幖顐ょ矓閺屻儱绀夐悗锝庡墯瀹曟煡鏌涢埄鍐姇闁绘挸绻橀弻娑㈩敃閿濆洨鐣甸梺閫炲苯澧柟璇х磿缁顓奸崱鎰簼闂佸憡鍔忛弬渚€骞忓ú顏呯厽閹肩补鍓濈拹鈥斥攽椤旂偓鏆挊鐔奉熆鐠轰警鍎嶅ù婊勭矒閺屻劑寮崶璺烘闂佽楠忕粻鎾诲蓟濞戙垹鐓橀柛顭戝枤娴犵厧顪冮妶鍡樺碍闁靛牏枪閻g兘宕¢悙宥囧枛閹虫牠鍩為鎯р偓婵嗩潖缂佹ḿ鐟归柍褜鍓欏玻鑳樁闁革絽缍婂娲川婵犱胶绻侀梺鎼炲妽婢瑰棝寮鈧獮鎺楀籍閸屾粣绱抽梻浣呵归張顒勬嚌妤e啫鐒垫い鎺戝濡垹绱掗鑲╁缂佹鍠栭崺鈧い鎺嗗亾闁伙絿鍏橀獮鍥级婢跺摜鐐婇梻渚€娼ч敍蹇涘川椤栨艾鑴梻鍌氬€风粈浣革耿闁秵鎯為幖娣妼缁愭鏌熼幑鎰靛殭缁炬儳顭烽弻鐔衡偓娑欋缚鐠愨晝鎲搁悧鍫濈瑨缂佲偓閸岀偞鐓曢煫鍥ㄨ壘娴滃湱绱掔€n亝鍠樻慨濠勭帛閹峰懐绮欓懗顖氱厴婵犵數鍋涘Ο濠囧矗閸愵煈鍤曞┑鐘崇閺呮彃顭跨捄鐚存敾妞ゃ儲绻堝娲捶椤撯偓閸︻厸鍋撳☉鎺撴珚鐎规洘娲熼獮妯肩磼濡 鍋撻崹顐ょ闁割偅绻勬禒銏ゆ煛鐎n剙鏋庨柍瑙勫灴閹瑧鎷犺娴兼劕顪冮妶搴′簻缂佺粯甯炲Σ鎰板箳閹冲磭鍠撻幏鐘差啅椤旂懓浜鹃柟鍓х帛閳锋垿鏌熼鍡楁噽椤斿﹪姊虹涵鍛彧闁圭ǹ澧介崚鎺楊敇閵忕姷浼嬮梺鍝勫€堕崕鏌ュ棘閳ь剟姊绘担铏瑰笡闁告梹鐗為妵鎰板礃椤忓棙锛忛悷婊勬瀵鏁愰崨鍌涙瀹曟﹢濡搁幇鈺佺伈闁哄矉缍侀弫鎰板炊瑜嶉獮瀣旈悩闈涗粶婵炲樊鍘奸锝夊醇閺囩偟顔囬柟鑹版彧缁辨洟濡剁捄琛℃斀闁挎稑瀚禍濂告煕婵犲啰澧垫鐐村姍閹筹繝濡堕崶鈺冨幆闂備胶鎳撻顓㈠磻閻旂鈧懘寮婚妷锔惧幗闂侀€涘嵆濞佳勬櫠椤栫偞鐓曟繛鍡楃箳缁犳彃菐閸パ嶈含妞ゃ垺绋戦オ浼村礃閵娿倗甯涙繝鐢靛仜閻°劎鍒掗幘鍓佷笉闁哄稁鍘肩粻鏍ㄤ繆閵堝倸浜惧銈庡亝缁诲牓骞冨▎鎿冩晢闁逞屽墴椤㈡棃鏁撻敓锟� | 闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁炬儳缍婇弻鐔兼⒒鐎靛壊妲紒鐐劤缂嶅﹪寮婚悢鍏尖拻閻庨潧澹婂Σ顔剧磼閻愵剙鍔ゆ繝鈧柆宥呯劦妞ゆ帒鍊归崵鈧柣搴㈠嚬閸欏啫鐣峰畷鍥ь棜閻庯絻鍔嬪Ч妤呮⒑閸︻厼鍔嬮柛銊ョ秺瀹曟劙鎮欓悜妯轰画濠电姴锕ら崯鎵不閼姐倐鍋撳▓鍨灍濠电偛锕顐﹀礃椤旇偐锛滃┑鐐村灦閼归箖鐛崼鐔剁箚闁绘劦浜滈埀顑惧€濆畷銏$鐎n亜鐎梺鍓茬厛閸嬪棝銆呴崣澶岀瘈闂傚牊渚楅崕鎰版煟閹惧瓨绀冪紒缁樼洴瀹曞崬螖閸愵亶鍞虹紓鍌欒兌婵挳鈥﹂悜钘夎摕闁炽儱纾弳鍡涙煃瑜滈崜鐔风暦娴兼潙绠婚柤鍛婎問濞肩喖姊洪崷顓炲妺妞ゃ劌鎳橀敐鐐哄川鐎涙ḿ鍘藉┑鈽嗗灥濞咃綁鏁嶅鍚ょ懓饪版惔婵堟晼缂備浇椴搁幑鍥х暦閹烘垟鏋庨柟鐑樺灥鐢垰鈹戦悩鎰佸晱闁革綇绲跨划濠氬冀椤撶喐娅滈梺缁樺姈濞兼瑧娆㈤悙鐑樼厵闂侇叏绠戦崝锕傛煥閺囩偛鈧綊鎮¢弴銏$厸闁搞儯鍎辨俊濂告煟韫囨洖啸缂佽鲸甯¢幃鈺佺暦閸ャ劌鍨遍梻浣告惈閺堫剟鎯勯鐐偓渚€寮撮姀鈩冩珳闂佺硶鍓濋悷顖毼i悧鍫滅箚闁绘劦浜滈埀顒佹礃椤ㄣ儵宕妷褏鐓嬮梺鑽ゅ枛閸嬪﹤岣块弽顓熺叄闊洦鎸荤拹锟犳煟椤撶喓鎳勭紒缁樼洴瀹曞崬螣閸濆嫬袘闂備礁鎲¢幐楣冨磻閹捐埖宕叉繛鎴炲焹閸嬫挸鈽夊▎瀣窗闂佹椿鍘归崐鏇㈡箒濠电姴锕ょ花鑲╄姳缂佹ǜ浜滈柡鍥朵簽閹ジ鏌熸搴⌒㈤棁澶愭倵閿濆骸浜芥繛鍏兼濮婄粯绗熼埀顒€岣胯閹广垽骞掗幘鏉戝伎闂佸壊鍋侀崕杈ㄥ劔闂備焦瀵уΛ浣割浖閵娧嗗С濠电姵纰嶉埛鎴︽煕濠靛棗顏╅柍褜鍓氶幃鍌炲箖濡 鏀介柛顐犲灮椤︻垶姊洪崫鍕犻柛鏂跨Ч瀹曪綀绠涘☉娆忎画濠电偛妫楃换鎰邦敂鐎涙ḿ绠鹃柛顐ゅ枔閻帡鏌″畝鈧崰鏍€佸▎鎾村亗閹肩补鎳i埡浣勬柨螖婵犱胶鑳洪梺鍛婎殔閸熷潡鎮鹃悜钘壩╅柍鍝勶攻閺咃綁鎮峰⿰鍐€楃悮娆忣熆閼搁潧濮堥柍閿嬪灦閹便劑鎮烽悧鍫熸倷闂佺粯甯楀浠嬪蓟濞戙垹惟闁宠 鍋撻柟鏌ョ畺閺屾洟宕卞Δ鈧弳鐐电磼缂佹ḿ绠炵€规洘甯℃俊鍫曞川椤曞懎鎮梻鍌氬€风粈渚€骞栭銈嗗仏妞ゆ劧绠戠壕鍧楀级閸碍娅囧☉鎾崇Ч閺岋綁鎮㈢粙鎸庣彽閻熸粎澧楃敮妤呭疾閺屻儲鐓曟繛鎴濆船閺嬶妇鐥娑樹壕闂傚倸鍊风粈渚€骞夐敓鐘冲仭闁靛鍎欏☉妯锋斀闁糕檧鏅滅紞搴ㄦ⒑閹呯婵犫偓鏉堚晛顥氶柛蹇涙?缁诲棙銇勯弽銊х畵闁告俺顫夐妵鍕晜閸濆嫬濮﹀┑顔硷龚濞咃絿鍒掑▎鎾崇闁炽儱鍘栫槐锝嗙節閻㈤潧袥闁稿鎹囧娲敆閳ь剛绮旈幘顔藉€块柛顭戝亖娴滄粓鏌熼崫鍕ラ柛蹇撶焸閺屾盯鎮㈤崫銉ュ绩闂佸搫鐬奸崰鏍х暦濞嗘挸围闁糕剝顨忔导锟� |
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