段玉聪，海南大学，duanyucong@hotmail.com

摘要：针对多维度、多模态、多尺度社会信息网络海量内容加速增长背景下的复杂内容对象与处理过程认知过载问题，以人工智能可解释性问题蕴含的不确定性语义的澄清为切入点，融合意识科学、认知语言学、信息科学、哲学与元科学等视角，从包括数据、信息、知识等多模态复杂内容语义溯源、更新、迁移、动态演化等不确定性揭示概念组合内容的语义澄清以及价值驱动的组合语义优化的整体关系。通过概念语义内容关联建模与分析其存在语义依赖关系及依赖路径溯源形式规则，重点关注概念语义表述间的介尺度语义内容的语义概念化机制，面向价值驱动工程实践背景构建与现有基础概念融合的语义存在性确定、度量、再概念化优化的处理模式，形成解释与处理语义不确定性的方法体系。研究基于存在语义源元素构建目标语义内容认知确认机制；基于多维语义依赖路径的语义内容存在溯源与概念化分析；价值驱动的跨模态、介尺度动态语义内容不确定性分析及再概念化优化。

keywords:信息技术领域介尺度内容，存在计算（Existence Computation[1,2,3]）,主观客观化(Subjective to Objective Transformation)，关系定义一切语义（Relationship Defined Everything of Semantics[1,2,3]）

Trans-modal, trans-scale, and meso-scale subjective cognitive semantic modeling and analysis for data, information, and knowledge overload

References:

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