过程参考：https://www.bilibili.com/video/BV1UE411N7gS/?spm_id_from=333.788.videocard.1

软硬件要求：https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=2

系统：

64bit: ubuntu 16.04及以上，windows7及以上（仅支持python3），Raspbian9.0及以上

pip 要求不低于19.0

GPU:

检查GPU品牌及其驱动版本：win+R: dxdiag

算力不低于3.0: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

驱动不低于410.x ，使用命令 nvidia-smi

详细步骤：

1.     下载anaconda，安装（勾选添加环境变量）,Python3.7版本，与系统匹配。

2.     打开anaconda prompt，新建虚拟环境，

(base) C:\Users\admin>conda create -n TF2 python=3.7

3.     激活虚拟环境

(base) C:\Users\admin>conda activate TF2

4.     安装cuda  （cudatoolkit-10.1.243 | 300.3 MB）

(TF2) C:\Users\admin>conda install cudatoolkit=10.1

5.     安装cudnn（cudnn-7.6.5 | 179.1 MB  |）

(TF2) C:\Users\admin>conda install cudnn=7.6

6.     安装tensorflow （tensorflow 2.1.0）使用豆瓣源加速下载，tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (355.8 MB)

(TF2) C:\Users\admin>pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.douban.com/simple

7.     检查是否安装成功。

(TF2) C:\Users\admin>python

>>> import tensorflow as tf

报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

参考如下链接，安装VC_redist.x64.exe：https://blog.csdn.net/lingtianyulong/article/details/104207960?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.nonecase

下载安装后在运行上述两条命令，输出正常：

(TF2) C:\Users\admin>python

>>> import tensorflow as tf

2020-05-23 17:52:09.086574: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

>>> tf.__version__

'2.1.0'

>>> 

安装完成。