根据US-news-2019 报道，辛辛那堤儿童医学中心 (Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, CCHMC) 再儿科肿瘤，发育学等领域美国排名第一。隶属于辛辛那堤儿童医学中心以及辛辛那堤大学医学院下的系统生物学与数据科学实验室 (跨学科团队, 数据分析与湿实验结合) 通过和顶尖的wet-lab 合作，已经再 Science translational medicine (封面，Nature review report, Medical Xpress news), Cancer Cell, Nucleic Acid Research等杂志上发表关于癌症生物标志物，肿瘤微环境，驱动突变网络，再生医学和药物发现的文章。系统生物学与数据科学实验室主要以基因组学，机器学习与人工智能和统计学为研究工具，团队正与美国一流临床医生,  生物学家，化学家和软件工程师展开跨学科合作，不仅仅是科研，并注重将科学发现转换成对人类健康有意义的产品。辛辛那堤儿童医学中心系统生物学与数据科学实验室现面向国内外招收若干有意向从事生物信息学研究的博士研究生，博士后 (访问博士生也可以) 并接受公派留学生物信息方向的研究生和老师。实验室将资助优秀博士研究生来美国访问，访问博士生提供与美国博士生同等薪水并额外有津贴和一份不错的医疗保险（足够在美国的开销，而且会有盈余，凭学习成绩，面试结果和英语水平而定）。系统生物学与数据科学实验室可培养的学科为：生物信息学，计算系统生物学，医学信息学和癌症生物学。实验室研究方向: 癌症-表观遗传学调控网络，肿瘤微环境模型，多种单细胞基因组数据的整合分析，CRISPR-基因编辑，再生医学与器官移植，非编码区突变，non-coding-RNA, 基因组学大数据研究，基于深度学习的药物预测与发现。满足以下条件1和3，或者2和3 均可：

1. 本科为生物信息学或者生物学背景，有表观遗传学背景，有基因组 (genomics) 数据，Single cell RNA-seq, Single cell ATAC-seq, DNA-seq, RNA-seq, Hi-C (3D genomics), Chip-seq (e.g, H3K27ac) 和 Methylation (whole-genome bisulfite sequencing) 数据处理经验并应用于癌症, 中风，老年痴呆等疾病。如果直接有脑癌或者神经内科疾病的研究经验和文章发表经历则更佳！

2. 统计系，数学系，计算机系，物理系和人工智能系学生，数学基础扎实，英文流利，能设计计算方法，有机器学习研究经验者优先；

3. 来自985/211大学，会统计R语言，能用 Python 脚本语言处理文本，熟用 Linux 并在 Linux 下编译程序。如果你来自方向2，有自然语言处理和深度学习经验者优先，如果会面向对象的语言，如Java或者C++ 则更佳；

加分项：如本科为生物信息研究方向，有表观遗传学研究经验，有脑肿瘤 (Glioma, medulloblastoma, ependymoma, DIPG等), 神经内科, 老年痴呆等疾病数据研究经验，会做生物学实验。

更多详情请咨询或投简历给实验室PI, Prof.Huang, email:Frank.Huang@cchmc.org