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Install: tensorflow2.0/1.4 -keras GPU windows

已有 996 次阅读 2019-10-14 22:28 |个人分类:tensorflow|系统分类:科研笔记| deep, learning, learning

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20191014 

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准备入门keras,后面将会记录过程中遇到的问题与心得

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reference

https://visualstudio.microsoft.com/vs/older-downloads/

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/

https://tensorflow.google.cn/

https://keras.io/

=====

workflow

需要注意的是 版本匹配,具体参考 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows (英文版!)

image.png

看到这张表,感觉已经成功了一大半,接下来的步骤就是:

  1. 安装vs2017(或更高版本)

  2. cuda 10.0以及库文件cudnn7.4

  3. python 3.6:虽然官方文档显示 3.7也可以,pip指令可能找不到很多库文件

  4. pycharm: 本人常用的IDE, 比较简洁,入门快速

  5. tensorflow-gpu版本安装,注意新版本已经将gpu与cpu版本集成,故只安装gpu版本即可。并且,tensorflow已经继承了keras,故不需要额外安装 keras库,且目前最新版本的keras库可能并没有很好的集成tensorflow,故建议使用tensorflow已有的keras库。因此,加载方式一般为 tensorflow.keras,调用方式一般为 tf.keras

    版本1.14是稳定版,2.0最新版 :本身测试了一下2.0,有许多函数需要修改,为了方便,还是装了14版本的

  6. 测试:可参考 https://keras.io/ 选择一个实例,进行测试

    另外numpy库可能会报错,因为版本过高(1.17.0),可以装1.16.0



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