当我每天看新冠肺炎疫情数据时，发现我们能看到数据只是累计感染人数或人数增加数值等，可是似乎缺少一个能反映传染“难易”程度和防疫隔离效果的动态直观的数据。

            本文主要是引入一个 动态传播系数S。S是分析前后一个传染期内数据得出的动态结果，其大小反映疫情传播强弱。它是传染病内在特性和人群防范行为以及政府防疫措施的综合描述。可用它计算出一个相应的R0   $$   R_0=S^L            $$ 其中，L是传染期的天数。S可以理解为R0分配到每一天。 这里的R0也是动态的了，不是传统的定义了。这里我们主要关注S，它的大小比R0对疫情影响大多了。S可以通过一定算法屏蔽或减少波动、漏报与错报等偏差带来的影响，所以S可以用确诊人数来计算。当然，系统或有组织级别的选择性报告数据，会影响S的。

             S>1 疫情向扩大的方向发展，值越大越严重。

             S=1 疫情扩大和消退的分界线

             S<1 疫情逐渐消退。

             S曲线对防疫效果评估比人数更合理，可以对一个地区按时间纵向比较，也可以不同地区横向比较，也可短期预测疫情，参看后面说明。

             国内疫情也快结束了，现在用来分析一下海外疫情。

             为了给后面海外各图提供参考，第一图是全国除湖北以外综合疫情图，第二是国内某省的疫情图。可以看出，疫情消退过程系数S由大于1 到小于1，逐步减小。消除病毒疫情的条件是S大幅持续小于1，我国做到了。一个国家或地区疫情控制状况，看S曲线一目了然。

             第三图 是海外各国数据总和。可看出，S从1.3降到1.14，近期下降缓慢，离小于1还有相当距离。所以说，虽然疫情略有放缓迹象，但仍处于在扩大蔓延状态，前景不太乐观。

             从3月7日图中数据可看出，在海外诸国中韩国虽然感染总数最高，但其传播系数S控制到了1，而意大利是1.12，而两国感染人数数量级差不多，所以，意大利超韩国是可以预见的。
             在几个国家中，法国的S值为1.3 最高，但感染人数远小于前两个国家，这就是法国的时间窗，如果不利用起来加大防御，有赶超意大利和韩国危险。

             数据来自夸克和头条公开数据，在此表示感谢。

全国(除湖北)疫情控制图