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作为控制系教授，在这样的时代开博，不以人工智能开篇的话，就太out了。

1、人工智能为什么会火？

其实这个时代热门的科学话题也还不少，象基因修复啦，量子通讯啦，等等，为什么唯独人工智能这样一个上世纪40年代就提出的概念，今天却从民到官、从学到政、从外到内，热得烫手呢？我觉得主要还是资本发的端，娱乐引的线。想想围棋天才柯洁折服于阿尔法狗(AlphaGo之后，DeepMind马上又生出AlphaZero,AlphaFold)、大物理学家张首晟痴迷于区块链，你就能明白资本的良苦用心了。

2、控制为什么不在人工智能中唱大戏？

搞控制的很喜欢人工智能的，从上世纪80年代开始就戴着各种帽子在传统控制科学领域攻城拔寨，像模糊逻辑控制、神经网络控制、无模型控制，到今天的数据驱动控制等等，从90年代开始智能系统甚至与模式识别一起占据了一个二级学科。可是到今天人工智能重新热起来时，控制界人士发现，人工智能又成了计算机科学的香饽饽。这是为什么呢？我觉得主要是网络时代大数据在推波助澜。比如我们要搞个人工智能书法家（不妨叫阿尔法阿-AlphaArt吧），按阿尔法狗的搞法，那先要从大数据学习开始，二王以降各朝各代的书法名碑名帖，都要学习一遍，笔法特征提取、结字方法评估、艺术门派聚类，反正高大上得很。不过我也不知道这样能否在电脑上搞出个现代王義之来。可是要让搞控制的来搞，那就像个匠人开个作坊了，什么轨迹规划、路径跟踪、力触觉反馈、手指灵巧控制、多关节柔顺控制，等等。没有大数据，没有大样本，只有建模、模型简化、分析、设计、调试，还是还原论那一套，最多有点示教、人工神经网络训练。从这儿你能看出搞计算机科学的与搞控制的根本区别。

3、搞控制的如何搭上人工智能这趟快车?

控制的英文只有control一个词对应，可是控制理论和控制论在英文中却是两个词，control theory 和cybernetics，维纳写“控制论”这本小册子的时候，给书的副标题是“关于在动物和机器中控制和通讯的科学”，由此可见，cybernetics的内含远大于控制，也更接近于人工智能。因此个人愚见，控制科学的一个出路在于从此控制转向彼控制，从control升级或者说回到维纳的cybernetics。