上回学习到贝叶斯网是图论的一种应用，也就是说，贝叶斯网在形态上来说，是一种有向图。是单向的不循环网络。

既然是和其他图论应用不同，那么，不同的部分，一定出现在有向图的结点和边有不同的表达含义上，这些不同的表达含义是什么呢？

贝叶斯网的结点表达的是什么含义呢？

贝叶斯网的边表达的是什么含义呢？

搞清楚这两个问题，贝叶斯网的概念自然就清晰了。

正好找到一本名为《贝叶斯网引论》的书，一查作者？张连文，正！二查出版社？科学出版社，正！

打开目录直接找我的问题的答案，26页找到：

贝叶斯网的结点表达的是“随机变量”的意思。

贝叶斯网的边表达的是“随机变量之间的关系”的意思。

哦呵，贝叶斯网不就是表达随机变量之间的关系的有向图吗？

搜寻一下记忆：

什么是随机变量？“随机变量之间的关系”是什么意思？

没有立即返回清晰的映像，大概知道是和“随机事件发生的概率”有关系的概念。

再追踪查，

第5页就讲了一个例子说，"设X为随机抽出的一个学生的性别"，这个X就是一个“随机变量”，好了，不用看定义就知道了：随机变量的意思是：随机抽取的事物的某个属性。

既然是“抽取”，就有从哪个群体的整体内抽，这个群体的整体，就叫做“样本空间”，被抽出来的这个事物，就叫“一个样本”。

呵呵，知道为什么“随机变量”这个词的意思我以前没记牢的原因了：

因为是“随机”是指“随机抽出来的事物”的意思，而不是那个“变量”是“随机”的，或变量的取值是随机的——根据“随机变量”这个名字，很容易这么误解。

再来理解，为什么一个事物的属性值是一个“变量”，本来，一个具体事物的确定的属性，一般来说，只要事物是谁？关心的是哪个属性确定下来了，这个属性的取值是多少，也会是确定的——除非这个属性值本身是动态变化的。

“随机变量”的“变”到底是指上面说的哪个“变”呢？肯定不是指“哪个属性？”，是指“哪个事物吗？”因为如果抽取的事物变了，事先指定的属性的值是可能不同的，也就是说，这个值是跟着“选取的事物”的变化而变的。相比起来，说是抽出来的事物的这个属性本身在不断变化中的“变”，显然意思远了。

如果是这样，其实这个“变量”并不是真正的一般理解的“一个自身会变化的量”，只是抽之前不知道到底会抽到谁？但事先又得给将会抽到的结果取个称呼的名字。如果非要说有什么是“变”的，只是“抽”这个动作，可以在样本空间内随意选择，是选之前的意念可以在样本空间内任意变化。一旦选定，这个量就确定了。

记住了，所谓“随机”是选择行为的随机，而不是被选择的对象会随机变化，不确定性也是选择意图的不确定，而不是被选择对象本身会有不确定的变化。不知道这么认真仔细的辨析，对理解后面的内容有没有帮助。

接下来，看“关系”指的是什么？

待续...