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Python NumPy 数组属性
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| ndarray.ndim | 秩，用于返回数组的维数 |
| ndarray.shape | 数组的维度，对于矩阵，n 行 m 列 |
| ndarray.size | 数组元素的总个数，相当于 .shape 中 n*m 的值 |
| ndarray.dtype | ndarray 对象的元素类型 |
| ndarray.itemsize | ndarray 对象中每个元素的大小，以字节为单位 |
| ndarray.flags | ndarray 对象的内存信息 |
| ndarray.real | ndarray元素的实部 |
| ndarray.imag | ndarray 元素的虚部 |
| ndarray.data | 包含实际数组元素的缓冲区，由于一般通过数组的索引获取元素，所以通常不需要使用这个属性。 |
实例:
1. import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print (a.shape)
ndarray.shape 表示数组的维度，返回数组的行数跟列数
2. NumPy 也提供了 reshape 函数来调整数组大小
import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = a.reshape(3,2)
c = a.reshape(2,4,3) # b 现在拥有三个维度,为三维数组
print (b)
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