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Python Numpy库之Ndarray 对象
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本文参考自：https://www.runoob.com/numpy/numpy-ndarray-object.html
NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行 集合中元素的索引。
ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。
ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)
| object | 数组或嵌套的数列 |
| dtype | 数组元素的数据类型，可选 |
| copy | 对象是否需要复制，可选 |
| order | 创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认） |
| subok | 默认返回一个与基类类型一致的数组 |
| ndmin | 指定生成数组的最小维度 |
实例：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5], ndmin = 2)
d = np.array([1, 2, 3], dtype = complex)
print (a,b,c,d)
https://blog.sciencenet.cn/blog-3388193-1184616.html
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