1、 上次的PeerJ显然存在数据收集问题，不过主要结论还是对的。特别是分析图片时，点和短边没法分开。这次用Voronoi图，就不存在数据采集上的问题了，感谢R和众多工具包开发者。用扰动法，随机改变正六边形Voronoi图的种子坐标，并设置不同的扰动幅度。找Rolf Turner博士指导提取Voronoi图的数据，然后请学生帮忙拟合椭圆，自己又花了几天时间检查错误。

2、 总算把公式变得更好看了点。此外发现：边数的二阶矩最大值为3。把Trivalent 2D structures分为2类：分别由椭圆最大内接多边形和椭圆内接多边形密铺而成。

3、 依据新的Aboav-Weaire‘s law，给出了适用于I型的von Neumann-Mullins公式的几何版。