这是一个非常优美,简洁,实用,高效的处理方法. 许多文章中的结果可以用这个方法轻松导出.

神经网络系统稳定性的研究通常包括两个部分: 平衡点的存在性和全局稳定性. 平衡点的存在性通常通过不动点原理或者压缩映射来完成证明,平衡点的全局稳定性通过~ Lyapunov~方法或者微分不等式来证明.

这里,介绍另一种思维.轨道长度有限意味着此轨道收敛到某一平衡点.基于这个朴素的思考,Chen 和 Amari (2001) 在~\cite{Chen2001a}~ 中首次成功地把动力系统中有限轨道长度思想引入到神经网络稳定性分析中. Chen (2001) 在~\cite{Chen2001}~成功地引入到时滞神经网络稳定性分析中.数年后, Forti~(2004)~在~\cite{Forti2004}~也用有限轨道长度思想讨论了一类解析神经网络.证明方法完全一样.

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