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复杂创新网络上拓展的多方网络博弈与四种投资策略仿真

An Extended N-Player Network Game and Simulation of Four Investment Strategies

on a Complex Innovation Network

  随着计算机科学和复杂网络理论的发展，非合作博弈及其在复杂网络中的形成和应用成为了重要的研究课题。在由联盟构成的企业间创新网络上，企业对其结盟合作伙伴们的投入是一个典型的博弈。本文提出了一种复杂创新网络上扩展的多方博弈模型，并给出了其在非理想状态下企业的等量分配策略、等比缩减策略、贪心分配策略和随机分配策略。通过在2001年到2003年间的中国汽车产业的复杂创新网络上的仿真实验，对四种策略在联盟网络层面及单个企业层面进行了利润和利润率的分析，比较了四种策略的优劣。结果表明贪心策略在多数条件下有利，这一研究将为企业联盟合作的资源分配策略决策提供理论依据。

Zhou, Wen, Nikita Koptyug, Shutao Ye, Yifan Jia, and Xiaolong Lu. "An Extended N-Player Network Game and Simulation of Four Investment Strategies on a Complex Innovation Network." PlOS ONE 11, no. 1 (2016): e0145407.

周文，Nikita Koptyug, 叶曙涛，贾亦凡，鲁晓龙. 复杂创新网络上拓展的多方网络博弈与四种投资策略仿真.PLOS ONE 11, no. 1 (2016): e0145407.

英文全文

1-An Extended N-Player Network Game and Simulation of Four Investment Strategies.pdf

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网络拓展多方博弈与创新网络中4种投资策略仿真.pdf