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一种基于图注意力机制的气温预测模型
韩忠明1,2,周朋飞1,段大高1,2,张珣1,2*
1. 北京工商大学计算机学院,北京100048
2. 食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京100048
摘要 积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务,提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制,选择性地聚合周围区域的气温特征,再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律,得到预测结果。实验使用了2000—2010年京津冀地区的气温数据,经大量实验验证,在极少依赖历史气温数据的情况下,模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。
关键词 气温预测;图神经网络;注意力机制
(责任编辑 傅雪)
http://www.kjdb.org/CN/Y2020/V38/I11/115
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