机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero

薛永红^1,2，王洪鹏³

1. 华北科技学院理学院，北京101601

2. 北京师范大学哲学学院，北京100875

3. 中国科学技术馆，北京100012

摘要 以历史为线索，从设计思路和技术特征两个方面对“深蓝”和AlphaGo进行了梳理和概括。“深蓝”依赖人类在国际象棋领域的经验，借助强大的算力与算法实现了对人类的超越；20年后的AlphaGo，虽然最初的版本也是利用人类经验而获得成功的，但是它的不断进化却揭示了一个重要事实：人类经验具有局限性。放弃人类经验、完全采用机器自对弈经验的AlphaZero，不但具有最强的围棋对弈能力，而且同时具备国际象棋和日本将棋的最高棋力，3种最强技能集于一身。机器下棋的这一历史线索揭示了在棋类游戏中，囿于人类自身认知、能力的局限，人类几千年积累下来的经验较之于机器在短期内所形成的“经验”已不占优势。在巨大的算力和不断完善的算法的支撑下，借助于机器自身“经验”，机器可以做得比人类更好。未来，“放弃人类经验，依靠自身经验”的机器将有可能在更为复杂的领域取得突破性进展。

关键词 机器下棋；深蓝；AlphaGo；AlphaZero