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面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模

已有 596 次阅读 2019-9-10 15:39 |系统分类:论文交流

面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
倪慧荟1,吴波鸿2,3
1. 北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室,北京100054
2. 中国科学院科技战略咨询研究院,北京100190
3. 中国科学院大学,北京100049
摘要 阐述了利用面向视频智能分析技术,对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例,构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列,并完成了预测建模和效果对比。研究表明,所有序列均为平稳非白噪声序列,具有相似的自回归移动平均(ARMA)模型形式,能较好地实现对行人流量的预测。
关键词 视频智能分析;商业街行人交通流;预测建模

(责任编辑  傅雪)

http://www.kjdb.org/CN/Y2019/V37/I16/74



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