面向视频智能分析的商业街行人交通流预测建模
倪慧荟¹，吴波鸿^2,3
1. 北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室，北京100054
2. 中国科学院科技战略咨询研究院，北京100190
3. 中国科学院大学，北京100049
摘要 阐述了利用面向视频智能分析技术，对商业区行人交通流数据进行样本提取、预处理和建模分析的方法全过程。以北京西单商业区为例，构建了包含不同类型监测点、不同时间点的日期分组式纵向时间序列，并完成了预测建模和效果对比。研究表明，所有序列均为平稳非白噪声序列，具有相似的自回归移动平均（ARMA）模型形式，能较好地实现对行人流量的预测。
关键词 视频智能分析；商业街行人交通流；预测建模

（责任编辑  傅雪）

http://www.kjdb.org/CN/Y2019/V37/I16/74