随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究
刘旭波¹，刘敬蜀¹，刘斌²，秦令令²，陈涛²
1. 中国人民解放军91977部队，北京102200
2. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院，哈尔滨150001
摘要 现代战争中，雷达电子战环境越来越复杂，随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化，对信号分选的识别难度也愈加增大。本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选，可自适应的对特征进行选择，并实现分类。随机森林由于可以自动进行特征选择，可对不平衡的数据进行误差平衡等优点，通过多决策树表决方式，可以迅速完成对大量数据快速训练。在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下，仍可以维持识别准确率。通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性。
关键词 随机森林；决策树；信号预分选；特征选择

（编辑  徐丽娇）

http://www.kjdb.org/CN/Y2019/V37/I13/93